🔍 Как использовать pytest в Pycharm: простой гид

Как использовать pytest в PyCharm?

1. Установите PyTest, если он еще не установлен, используя следующую команду в командной строке:

pip install pytest

2. Создайте новый проект в PyCharm или откройте существующий проект.

3. Создайте новый файл с расширением .py, например, test_example.py.

4. Импортируйте модуль pytest в начале файла:

import pytest

5. Напишите тестовые функции, используя декораторы @pytest.mark для пометки тестовых сценариев:

@pytest.mark.parametrize("input, expected", [(1, 2), (3, 4)])

6. Определите тестовую функцию:

def test_example(input, expected):
    assert input + 1 == expected

7. Запустите тесты в PyCharm, щелкнув правой кнопкой мыши на файле test_example.py и выбрав "Run 'pytest in test_example.py'".

8. Результат выполнения тестов будет отображен в окне вывода PyCharm и в консоли.

Привет студенту!

Тема, которую ты хочешь изучить — "как использовать pytest в PyCharm". Я с радостью помогу тебе разобраться в этом вопросе. pytest — это фреймворк для автоматического тестирования на языке Python. Он помогает упростить и ускорить процесс написания и запуска тестовых сценариев.

Давай начнем с установки pytest:

pip install pytest

Теперь, когда у нас установлен pytest, можем начать создавать и запускать тесты.

Важно отметить, что PyCharm предоставляет удобный интерфейс для работы с pytest. Вот пошаговая инструкция по его использованию:

1. Открой проект в PyCharm.
2. Создай новый файл с расширением .py для тестовых скриптов.
3. Импортируй необходимые модули, включая pytest.
4. Создай функции, которые будут содержать тестовый код. Каждая функция должна начинаться с префикса "test_".
5. Используй assert для проверки условий внутри тестовых функций.
6. Чтобы запустить тесты, нажми правой кнопкой мыши на файле с тестами и выбери опцию "Run pytest in 'файл с тестами'".
7. PyCharm выполнит тесты и отобразит результаты в окне вывода.

Вот пример простого тестового скрипта:

import pytest

def test_sum():
    assert 2 + 2 == 4

def test_multiply():
    assert 3 * 4 == 12

Если теперь запустить этот тестовый скрипт в PyCharm, ты должен увидеть, что оба теста прошли успешно.

pytest также предоставляет множество дополнительных возможностей, таких как параметризация тестов и использование фикстур для настройки тестового окружения. Но это уже сложнее темы, которые выходят за рамки этой статьи.

Итак, мы разобрали основы использования pytest в PyCharm. Надеюсь, эта информация поможет тебе усвоить этот инструмент и использовать его в своих проектах. Удачи в изучении и программировании!