🔎 Как эффективно использовать дебаг в PyCharm?

Как пользоваться дебагом в PyCharm

Для использования дебага в PyCharm, следуйте этим простым шагам:

  1. Откройте ваш проект в PyCharm.
  2. Убедитесь, что у вас установлены точки останова в нужных местах вашего кода.
  3. Нажмите кнопку "Debug" в панели инструментов или используйте сочетание клавиш Shift + F9.
  4. Во время выполнения программы, выполнение остановится на точках останова, и вы сможете просмотреть значения переменных и выполнять шаги отладки.
  5. Используйте кнопки в панели инструментов для шагов отладки, таких как "Step Over" (F8), "Step Into" (F7), и "Step Out" (Shift + F8).

Вот пример:

def foo():
    x = 5
    y = 10
    z = x + y
    return z
    
result = foo()
print(result)

Если вы установите точку останова на строке print(result), выполнение программы остановится перед этой строкой, и вы сможете просмотреть значения переменных x, y, и z.

Детальный ответ

Как пользоваться дебагером в PyCharm

Дебаггер - это мощное средство разработки, которое позволяет нам отслеживать выполнение нашей программы шаг за шагом и исследовать, что происходит внутри. В этой статье мы рассмотрим, как использовать дебаггер в PyCharm, одной из наиболее популярных интегрированных сред разработки для языка Python.

Шаг 1: Установка точки останова

Перед тем как начать отлаживание, мы должны установить точку останова - это место в нашем коде, где выполнение программы приостановится. Чтобы установить точку останова, просто щелкните левой кнопкой мыши слева от строки кода, на которой хотите поставить точку останова. Обычно мы выбираем место, где подозреваем, что есть проблема или просто хотим изучить значение переменных в это время выполнения.

def calculate_sum(a, b):
    result = a + b
    return result

num1 = 5
num2 = 3
sum = calculate_sum(num1, num2)
print("Сумма:", sum)

В данном примере, мы можем установить точку останова на строке с вызовом функции calculate_sum, чтобы проверить, что значение переменной result корректно вычисляется.

Шаг 2: Запуск дебаггера

После установки точки останова, мы готовы запустить дебаггер. Щелкните по кнопке "Отладка" (Debug) в верхней панели инструментов PyCharm или используйте сочетание клавиш Shift+F9.

Кнопка Отладка (Debug)

Шаг 3: Отслеживание выполнения программы

Когда дебаггер запускается, выполнение программы будет остановлено на точке останова. Вы можете увидеть текущее состояние программы, значения переменных и другую полезную информацию во вкладке "Debug" внизу экрана. В верхней панели инструментов вы найдете кнопки для управления выполнением программы, такие как "Вперед" (Step Over), "Следующая строка" (Step Into) и "Выход" (Step Out).

Вкладка Отладка (Debug)

Шаг 4: Анализ переменных и исправление проблем

Когда выполнение приостановлено на точке останова, вы можете анализировать значения переменных. В PyCharm вы можете просмотреть значения переменных прямо в коде, наведя курсор на них. Также вы можете использовать окно "Variables" справа, чтобы увидеть все текущие значения переменных и их типы.

Окно Variables

Если вы обнаружите проблему, например, неправильное значение переменной, вы можете изменить ее непосредственно в окне переменных, чтобы исправить проблему и продолжить выполнение программы.

Шаг 5: Продолжение выполнения программы

Когда вы закончите анализировать значение переменных или исправление проблемы, вы можете продолжить выполнение программы. В верхней панели инструментов нажмите кнопку "Продолжить" (Resume) или используйте клавишу F9.

Шаг 6: Завершение отладки

Когда вы закончите отлаживать программу, вы можете нажать кнопку "Завершить отладку" (Stop) в верхней панели инструментов или использовать сочетание клавиш Ctrl+F2.

Поздравляю! Теперь вы знаете, как использовать дебаггер в PyCharm для отслеживания выполнения программы и нахождения и исправления ошибок. Это мощный инструмент, который поможет вам стать более эффективным разработчиком.

Видео по теме

PYCHARM ДЛЯ PYTHON. 2 ЧАСТЬ. DEBUGGER

Уроки Python / Как отлаживать код в Пайтон / Программирование

Отладчик (debugger) в PyCharm. Часть 2

Похожие статьи:

🚀 Как установить Flutter на VS Code: подробное руководство

🔧 Как исправить ошибку git pull error невозможно выполнить получение так как у вас имеются не слитые файлы

🔎 Как эффективно использовать дебаг в PyCharm?

Что делать, если PyCharm не может создать виртуальное окружение?

🎨 Как изменить дизайн VS Code: простой гид для начинающих!