numpy создать матрицу из векторов - полезное руководство для начинающих по использованию библиотеки numpy

Используйте функцию numpy.array для создания матрицы из векторов.

import numpy as np

# Создание векторов
v1 = np.array([1, 2, 3])
v2 = np.array([4, 5, 6])
v3 = np.array([7, 8, 9])

# Создание матрицы из векторов
matrix = np.array([v1, v2, v3])

print(matrix)

В результате выполнения кода будет создана матрица из трех векторов:

[[1 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]]

numpy создать матрицу из векторов

Привет! В этой статье мы рассмотрим, как использовать библиотеку numpy для создания матрицы из векторов в языке программирования Python.

Numpy - это популярная библиотека для научных вычислений в Python. Она предоставляет эффективные методы для работы с массивами и матрицами, что делает ее отличным инструментом для работы с линейной алгеброй, включая создание матриц из векторов.

Создание векторов в numpy

Перед тем, как создавать матрицы из векторов, нам нужно понять, как создавать векторы с использованием numpy. В numpy вектор - это одномерный массив чисел. Существует несколько способов создания векторов в numpy:

• Создание вектора из списка чисел:

import numpy as np

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
vector = np.array(numbers)

print(vector)

Результат:

array([1, 2, 3, 4, 5])

• Создание вектора с использованием функций numpy:

import numpy as np

vector = np.arange(0, 10, 2)

print(vector)

Результат:

array([0, 2, 4, 6, 8])

Создание матрицы из векторов

Теперь, когда мы знаем, как создавать векторы в numpy, давайте рассмотрим, как создать матрицу из этих векторов. Матрица - это двумерный массив чисел, где каждая строка представляет собой вектор. В numpy мы можем создать матрицу из векторов путем объединения векторов вдоль оси.

• Создание матрицы из двух векторов:

import numpy as np

vector1 = np.array([1, 2, 3])
vector2 = np.array([4, 5, 6])

matrix = np.vstack((vector1, vector2))

print(matrix)

Результат:

array([[1, 2, 3],
           [4, 5, 6]])

Мы использовали функцию numpy.vstack(), которая вертикально объединяет векторы в матрицу по оси. Таким образом, мы получили матрицу, где каждая строка представляет собой отдельный вектор.

• Создание матрицы из трех векторов:

import numpy as np

vector1 = np.array([1, 2, 3])
vector2 = np.array([4, 5, 6])
vector3 = np.array([7, 8, 9])

matrix = np.vstack((vector1, vector2, vector3))

print(matrix)

Результат:

array([[1, 2, 3],
           [4, 5, 6],
           [7, 8, 9]])

Мы снова использовали функцию numpy.vstack() для объединения векторов в матрицу по вертикали. Теперь у нас есть матрица, содержащая три строки, каждая из которых представляет вектор.

Заключение

В этой статье мы рассмотрели, как использовать библиотеку numpy для создания матрицы из векторов в языке программирования Python. Мы изучили, как создавать векторы с использованием numpy и как объединять их в матрицу.

Numpy предоставляет мощные и удобные возможности для работы с массивами и матрицами, что делает его популярным выбором для научных вычислений и анализа данных. Этот функционал поможет вам эффективно работать с линейной алгеброй и другими задачами, где требуется манипулирование векторами и матрицами.

Успехов в изучении numpy и создании матриц из векторов!