Как использовать pandas datetimeindex weekday для работы с днями недели

Когда вы используете DatetimeIndex.weekday в Pandas, вы получаете дни недели для каждой даты в вашем индексе.

import pandas as pd

# Создание индекса с датами
dates = pd.date_range(start='2022-01-01', end='2022-01-10', freq='D')
index = pd.DatetimeIndex(dates)

# Получение дней недели для каждой даты
weekday = index.weekday
print(weekday)

В этом примере будут распечатаны числа от 0 до 6, где 0 соответствует понедельнику, 1 - вторнику и так далее, а 6 соответствует воскресенью.

Когда вы вызываете DatetimeIndex.weekday_name, вы получаете названия дней недели вместо числовых значений.

import pandas as pd

# Создание индекса с датами
dates = pd.date_range(start='2022-01-01', end='2022-01-10', freq='D')
index = pd.DatetimeIndex(dates)

# Получение названий дней недели для каждой даты
weekday_name = index.weekday_name
print(weekday_name)

Результатом будет список строк, содержащих названия дней недели для каждой даты.

Работа с pandas datetimeindex

В pandas библиотеке существует datetimeindex, который является типом индексов для работы с датами и временем. Он предоставляет удобные возможности для работы с датой, временем и днями недели. В этой статье мы более подробно рассмотрим атрибут weekday, который позволяет получить день недели из datetimeindex.

Атрибут weekday

Атрибут weekday возвращает день недели для указанных дат в диапазоне от 0 (понедельник) до 6 (воскресенье). Этот атрибут может использоваться для группировки данных по дням недели или для выполнения специфических операций, связанных с конкретными днями недели.

Для начала давайте создадим datetimeindex и проиллюстрируем его использование:

import pandas as pd

# Создаем datetimeindex с датами с 1 по 7 апреля 2022 года
dates = pd.date_range('2022-04-01', '2022-04-07', freq='D')

# Создаем DataFrame с datetimeindex в качестве индекса
df = pd.DataFrame({'dates': dates})
df['weekday'] = df['dates'].dt.weekday

print(df)

В этом примере мы сначала создаем datetimeindex с помощью функции pd.date_range. Затем мы создаем DataFrame с индексом, равным datetimeindex. Мы добавляем столбец 'weekday', который содержит значения дней недели для каждой даты. Затем мы выводим DataFrame и видим, что у каждой даты есть соответствующее значение дня недели.

Вывод:

       dates  weekday
0 2022-04-01        5
1 2022-04-02        6
2 2022-04-03        0
3 2022-04-04        1
4 2022-04-05        2
5 2022-04-06        3
6 2022-04-07        4

Как видно из примера, атрибут weekday вернул значения дней недели для каждой даты в диапазоне.

Использование атрибута weekday

Атрибут weekday может быть использован для выполнения различных операций на основе дней недели. Вот несколько примеров:

Группировка данных по дням недели:

# Группировка данных по дням недели и подсчет суммы
df.groupby('weekday')['values'].sum()

Этот пример группирует данные по столбцу 'weekday' и выполняется суммирование значений в столбце 'values' для каждого дня недели.

Фильтрация данных по дням недели:

# Фильтрация данных только для понедельника
df[df['weekday'] == 0]

Этот пример фильтрует данные и оставляет только строки с понедельником (значение 0 в столбце 'weekday').

Выделение определенного дня недели:

# Выделение только пятниц
friday_data = df[df['weekday'] == 4]

В этом примере мы создаем новый DataFrame, который содержит только пятницы (значение 4 в столбце 'weekday').

Это только несколько примеров использования атрибута weekday. Существует множество других операций, которые можно выполнить с использованием этого атрибута.

Заключение

Атрибут weekday в pandas datetimeindex предоставляет удобную возможность работы с днями недели. Он позволяет получить значение дня недели для указанных дат и может использоваться для группировки, фильтрации и других операций, связанных с днями недели. Используя приведенные примеры, вы можете легко применять этот атрибут в своих собственных проектах.