🐼 pandas создание dataframe из словаря: простой и эффективный способ

Для создания DataFrame из словаря в Pandas нужно воспользоваться методом pd.DataFrame() и передать в него словарь.

import pandas as pd

# Создание словаря
data = {'имя': ['Анна', 'Ирина', 'Михаил'],
        'возраст': [25, 30, 35],
        'город': ['Москва', 'Санкт-Петербург', 'Киев']}

# Создание DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

print(df)

В результате выполнения данного кода, будет создан DataFrame со столбцами "имя", "возраст" и "город", и соответствующими значениями.

Создание DataFrame из словаря с помощью pandas

Pandas - это мощная библиотека для анализа данных на языке Python. Одной из основных структур данных, которую pandas предоставляет, является DataFrame. DataFrame представляет собой таблицу данных, состоящую из рядов и столбцов.

Для создания DataFrame из словаря в pandas мы можем использовать функцию pd.DataFrame(). Давайте рассмотрим несколько примеров, чтобы более подробно разобраться.

Пример 1: Создание DataFrame из словаря с одним столбцом

В этом примере мы создадим DataFrame с одним столбцом из словаря, содержащего данные о студентах.

import pandas as pd

# Создание словаря
data = {'Имя': ['Алексей', 'Иван', 'Ольга'],
        'Возраст': [25, 22, 27]}

# Создание DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

# Вывод DataFrame
df

Вышеуказанный код создаст DataFrame, содержащий два столбца с именами "Имя" и "Возраст". Столбец "Имя" будет содержать имена студентов, а столбец "Возраст" - их возраст. Каждая строка в DataFrame представляет отдельного студента.

Пример 2: Создание DataFrame из словаря с несколькими столбцами

В этом примере мы создадим DataFrame с несколькими столбцами из словаря, содержащего данные о студентах, и добавим его в индексные метки.

import pandas as pd

# Создание словаря
data = {'Имя': ['Алексей', 'Иван', 'Ольга'],
        'Возраст': [25, 22, 27],
        'Курс': [3, 2, 4]}

# Создание DataFrame с индексными метками
df = pd.DataFrame(data, index=['Студент 1', 'Студент 2', 'Студент 3'])

# Вывод DataFrame
df

Вышеуказанный код создаст DataFrame, содержащий три столбца - "Имя", "Возраст" и "Курс". Каждая строка будет иметь индексную метку, указанную в аргументе index. В этом примере были использованы индексные метки "Студент 1", "Студент 2" и "Студент 3".

Пример 3: Создание DataFrame из словаря с предопределенными столбцами

Еще один способ создания DataFrame из словаря - использование предопределенных столбцов. В этом примере мы создадим DataFrame с использованием словаря, где каждый ключ представляет собой столбец, а значения представляют данные этого столбца.

import pandas as pd

# Создание словаря с предопределенными столбцами
data = {'Имя': pd.Series(['Алексей', 'Иван', 'Ольга']),
        'Возраст': pd.Series([25, 22, 27]),
        'Курс': pd.Series([3, 2, 4])}

# Создание DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

# Вывод DataFrame
df

В результате выполнения данного кода будет создан DataFrame с тремя столбцами - "Имя", "Возраст" и "Курс". Значение каждого столбца будет представлять собой серию данных.

Заключение

В этой статье мы рассмотрели, как создать DataFrame из словаря с помощью библиотеки pandas. Мы узнали, что DataFrame представляет собой таблицу данных, состоящую из рядов и столбцов. Мы также рассмотрели несколько примеров, чтобы более подробно разобраться в создании DataFrame из словаря.

Надеюсь, эта статья была полезной и помогла вам лучше понять, как использовать pandas для создания DataFrame из словаря. С pandas вы можете легко анализировать и манипулировать данными, делая вашу работу с данными более продуктивной и эффективной.