🏃 Бег с покрытием: Что такое PyCharm?

Run with coverage PyCharm

Что это?

Run with coverage в PyCharm - это функция, которая позволяет выполнить тесты вашего кода с измерением покрытия. Она помогает определить, насколько ваш код обеспечивает тестовое покрытие, то есть, насколько много кода выполняется в процессе выполнения тестов. Это полезный инструмент для проверки эффективности ваших тестов и выявления неиспользуемых или недостаточно протестированных частей вашего кода.

Пример:

def add(a, b):
    return a + b
    
def subtract(a, b):
    return a - b

# Тесты для функции сложения
def test_add():
    assert add(2, 3) == 5
    assert add(10, -5) == 5

# Тесты для функции вычитания
def test_subtract():
    assert subtract(5, 2) == 3
    assert subtract(10, 5) == 5

if __name__ == "__main__":
    import unittest
    unittest.main()

Чтобы запустить тесты с измерением покрытия в PyCharm, выполните следующие шаги:

1. Откройте файл с тестами в редакторе
2. Щелкните правой кнопкой мыши в окне редактора
3. Выберите опцию "Run 'Unittests in [имя_файла] [имя_тестовой_функции]' with coverage"

После выполнения тестов с измерением покрытия, вы увидите отчет о покрытии кода, который покажет, какие части вашего кода были выполнены.

Обратите внимание: Для использования функции "Run with coverage" в PyCharm, вам может потребоваться установить и настроить соответствующий плагин для вашего языка программирования (например, coverage.py для Python).

Что такое "run with coverage" в PyCharm?

Когда вы разрабатываете программное обеспечение, тестирование своего кода является важной составляющей процесса разработки. В PyCharm, популярной интегрированной среде разработки (IDE) для языка программирования Python, есть функциональность "run with coverage" (запуск с оценкой покрытия), которая позволяет вам измерять покрытие тестами вашего кода.

Функция "run with coverage" в PyCharm позволяет выявлять части вашего кода, которые не были протестированы, или код, который не вызывается во время выполнения ваших тестовых сценариев. Это может быть полезно для обнаружения проблемных областей в вашем коде и улучшения надежности и качества программного обеспечения.

Как использовать "run with coverage" в PyCharm?

Чтобы запустить свой код с оценкой покрытия в PyCharm, выполните следующие шаги:

1. Откройте ваш проект в PyCharm.
2. Откройте файл с тестовыми сценариями или создайте новый файл с тестами, если у вас их еще нет.
3. Откройте файл с кодом, который вы хотите протестировать.
4. Нажмите правой кнопкой мыши на файле с кодом и выберите "Run with Coverage".
5. PyCharm выполнит ваш код и покажет вам информацию о покрытии тестами.

После выполнения кода вы можете увидеть результаты оценки покрытия в PyCharm. Обычно результаты отображаются в виде цветной закрашенной полосы рядом с вашим кодом. Зеленый цвет обозначает, что код был протестирован, красный цвет указывает на неиспользованный код.

Пример использования "run with coverage" в PyCharm

Давайте рассмотрим простой пример, чтобы продемонстрировать, как использовать "run with coverage" в PyCharm.

Предположим, у нас есть следующая функция в файле с кодом:

def sum_numbers(a, b):
    if a > 0:
        return a + b
    else:
        return b
    

Теперь создадим файл с тестовыми сценариями, например, test_sum_numbers.py:

import unittest
from your_module import sum_numbers

class TestSumNumbers(unittest.TestCase):
    def test_positive_numbers(self):
        result = sum_numbers(2, 3)
        self.assertEqual(result, 5)
    
    def test_negative_numbers(self):
        result = sum_numbers(-2, 3)
        self.assertEqual(result, 3)

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()
    

После создания файла с тестами, вы можете выполнить "run with coverage" для проверки покрытия тестами вашего кода. В результате выполнения вы увидите, какой процент вашего кода был протестирован.

Заключение

"Run with coverage" в PyCharm - это удобный инструмент для измерения покрытия тестами вашего кода. Он помогает выявить неиспользованный код и области, которые не были протестированы. Используйте эту функцию для улучшения надежности и качества вашего программного обеспечения.