Что такое matplotlib inline: подробное объяснение с использованием эмодзи 😎📊

Matplotlib inline - это магическая команда в Jupyter Notebook, которая позволяет отображать графики прямо в ноутбуке без необходимости использования функции plt.show().

Ниже приведен пример кода:

import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

# Создание данных для графика
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

# Построение графика
plt.plot(x, y)
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')
plt.title('График')

# График будет отображаться прямо в ноутбуке без вызова plt.show()

Matplotlib - библиотека визуализации данных для языка программирования Python. Она предоставляет множество инструментов и функций для создания различных видов графиков, диаграмм и визуальных представлений данных. В настоящей статье мы рассмотрим конкретный аспект Matplotlib, а именно, что такое "matplotlib inline".

Для начала, стоит упомянуть, что Matplotlib предлагает несколько вариантов отображения графиков, в том числе как в виде интерактивных окон, так и в виде статичных изображений, сохраняемых в файлы. Один из таких вариантов - это "matplotlib inline".

В контексте Jupyter Notebook или JupyterLab, "matplotlib inline" - это магическая команда, которая позволяет отображать графики Matplotlib прямо в ячейках кода. Это означает, что графики будут встроены в вывод ячейки с кодом, а не отображаться в отдельном окне или файле.

Давайте рассмотрим небольшой пример, чтобы прояснить это:

import matplotlib.pyplot as plt

# Используем "matplotlib inline"
%matplotlib inline

# Создаем данные для графика
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 8, 6, 4, 2]

# Строим график
plt.plot(x, y)

# Отображаем график
plt.show()

В данном примере мы импортируем модуль matplotlib.pyplot и используем магическую команду "%matplotlib inline", чтобы включить режим "matplotlib inline". Затем мы создаем данные для графика, строим график с помощью функции plot() и отображаем его с помощью функции show(). График будет отображаться непосредственно под ячейкой с кодом.

Преимущества использования "matplotlib inline" очевидны:

• Удобство: графики выводятся прямо внутри ноутбука, что упрощает их визуализацию и анализ. Нет необходимости открывать дополнительные окна или файлы.
• Интерактивность: графики, отображаемые с помощью "matplotlib inline", можно масштабировать, перемещать и выполнять другие операции с помощью интерактивных элементов управления.
• Повторяемость: при использовании "matplotlib inline" результаты графиков сохраняются непосредственно в ноутбуке, что позволяет легко повторить или предоставить другим людям.

Однако, следует отметить, что "matplotlib inline" будет работать только в среде Jupyter Notebook или JupyterLab. Если вы используете другую среду разработки Python, такую как PyCharm или Spyder, вы должны использовать другие методы отображения графиков Matplotlib, например, сохранение их в файлы или вывод в отдельные окна.

Надеюсь, данная статья помогла вам понять, что такое "matplotlib inline" и почему он полезен при визуализации данных с использованием Matplotlib в Jupyter Notebook или JupyterLab.