📊 Как добавить легенду на график matplotlib: простое объяснение и инструкции 📈

    import matplotlib.pyplot as plt

    x = [1, 2, 3, 4, 5]
    y = [10, 20, 15, 25, 30]

    plt.plot(x, y, label='Линия 1')
    plt.legend()

    plt.show()
    

Как добавить легенду на график matplotlib?

Matplotlib - это библиотека для построения графиков и визуализации данных на языке программирования Python. Добавление легенды на график позволяет дать название каждому изображенному на графике элементу. В этой статье мы рассмотрим, как добавить легенду на график в matplotlib.

Шаг 1: Создание графика

Первым шагом является создание графика, на котором мы хотим добавить легенду. Для примера создадим простой график с двумя линиями.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# Создание данных
x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

# Создание графика
plt.plot(x, y1, label='sin(x)')
plt.plot(x, y2, label='cos(x)')

В этом примере мы используем функцию plot() для создания двух линий на графике. Каждая линия имеет свое название, указанное в параметре label.

Шаг 2: Добавление легенды

После создания графика мы можем добавить легенду, чтобы каждая линия была подписана.

# Добавление легенды
plt.legend()

Функция legend() добавляет легенду на график. Она автоматически использует названия линий, заданные в функции plot().

Шаг 3: Настройка легенды

Чтобы настроить легенду, вы можете использовать различные параметры функции legend(). Например, вы можете изменить местоположение легенды, ее размер и стиль.

# Настройка легенды
plt.legend(loc='upper left', fontsize='medium', frameon=True)

В этом примере мы использовали следующие параметры:

• loc='upper left' - это указывает, что легенда должна быть вверху слева от графика.
• fontsize='medium' - это устанавливает размер шрифта легенды.
• frameon=True - это позволяет добавить рамку вокруг легенды.

Вы можете настраивать легенду по своему усмотрению, используя подходящие параметры функции legend().

Заключение

В этой статье мы рассмотрели, как добавить легенду на график в matplotlib. Мы создали график с двумя линиями и добавили легенду, чтобы каждая линия имела свое название. Мы также рассмотрели способы настройки легенды с помощью различных параметров функции legend().

Добавление легенды на график помогает сделать вашу визуализацию данных более понятной и информативной. Теперь вы можете использовать этот навык для добавления легенды к своим собственным графикам в matplotlib.