Как нарисовать несколько графиков в matplotlib: шаг за шагом руководство

Чтобы нарисовать несколько графиков в библиотеке matplotlib, можно использовать объект Figure, который представляет собой контейнер для всех графиков. Каждый график представляется в виде отдельного объекта Axes, который должен быть добавлен в объект Figure.

Вот пример кода, который показывает, как нарисовать два графика:

import matplotlib.pyplot as plt

# Создание объекта Figure и двух объектов Axes
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(211)
ax2 = fig.add_subplot(212)

# Построение первого графика на первом объекте Axes
ax1.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])

# Построение второго графика на втором объекте Axes
ax2.plot([1, 2, 3, 4], [1, 8, 27, 64])

# Отображение графиков
plt.show()

В этом примере мы создаем объект Figure и два объекта Axes. Затем мы используем метод plot() для построения графиков на каждом из объектов Axes. Наконец, вызываем метод show() для отображения результатов.

Как нарисовать несколько графиков в matplotlib

Привет! Сегодня мы поговорим о том, как нарисовать несколько графиков в библиотеке matplotlib. Matplotlib - это мощная библиотека для визуализации данных, которая предоставляет различные инструменты для создания графиков, диаграмм и даже анимаций.

Перед тем, как мы начнем, удостоверьтесь, что у вас установлена библиотека matplotlib. Если она еще не установлена, вы можете установить ее с помощью следующей команды:

        pip install matplotlib
    

Импорт библиотеки и подготовка данных

Прежде чем мы начнем рисовать графики, нам потребуется импортировать библиотеку matplotlib и подготовить данные для визуализации. Давайте начнем с импорта библиотеки и создания простого набора данных:

        import matplotlib.pyplot as plt
        
        # Создание данных
        x = [1, 2, 3, 4, 5]
        y1 = [1, 4, 9, 16, 25]
        y2 = [1, 8, 27, 64, 125]
    

Построение графиков

Теперь, когда у нас есть данные, давайте начнем строить графики. Для построения нескольких графиков в одной фигуре мы можем использовать функцию subplot() для создания нескольких подграфиков.

Для примера давайте построим два графика - один линейный график и один график точек. Вот как это можно сделать:

        # Создание фигуры и осей
        fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2, figsize=(10, 5))
        
        # Построение первого графика - линейный график
        ax1.plot(x, y1, color='blue', label='График 1')
        ax1.set_xlabel('X')
        ax1.set_ylabel('Y')
        ax1.set_title('Линейный график')
        ax1.legend()
        
        # Построение второго графика - график точек
        ax2.scatter(x, y2, color='red', label='График 2')
        ax2.set_xlabel('X')
        ax2.set_ylabel('Y')
        ax2.set_title('График точек')
        ax2.legend()
        
        # Отображение графиков
        plt.show()
    

Результат

После выполнения этого кода вы увидите окно с двумя графиками - линейным и графиком точек. Линейный график отображает зависимость y1 от x, а график точек отображает зависимость y2 от x.

Вы можете изменять цвета, стили линий, маркеры и другие атрибуты графиков, чтобы создавать интересные и информативные визуализации данных. Это лишь небольшой пример того, как нарисовать несколько графиков в matplotlib. Расширьте код, экспериментируйте с различными типами графиков и атрибутами, чтобы создавать уникальные и креативные визуализации!

Удачи в ваших исследованиях и визуализациях данных! Материалы, которые вы создадите, смогут оживить ваши данные и помочь вам делиться своими находками с другими!