🖌️ Как нарисовать точки на графике matplotlib 📊

Чтобы нарисовать точки на графике с использованием библиотеки Matplotlib, вам следует:

1. Импортировать необходимые модули:

import matplotlib.pyplot as plt

2. Определить координаты точек, которые вы хотите нарисовать:

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

3. Используйте функцию scatter() для отображения точек на графике:

plt.scatter(x, y)
plt.show()

Этот код создаст график с пятью точками на оси x и y.

Как нарисовать точки на графике в библиотеке Matplotlib

Matplotlib - это популярная библиотека для создания визуализаций и графиков в языке программирования Python. Если вы хотите нарисовать точки на графике с использованием Matplotlib, вам понадобятся следующие шаги:

1. Импортируйте библиотеку Matplotlib
2. Создайте списки с координатами точек
3. Нарисуйте точки на графике
4. Отобразите график

Шаг 1: Импорт библиотеки Matplotlib

Первым шагом необходимо импортировать библиотеку Matplotlib. Выполните следующий код:

import matplotlib.pyplot as plt
    

Шаг 2: Создание списков с координатами точек

Создайте два списка: один для значений по оси X и другой для значений по оси Y. Каждый элемент в списках соответствует координатам одной точки. Например:

x_values = [1, 2, 3, 4, 5]
y_values = [2, 4, 6, 8, 10]
    

Шаг 3: Нарисовать точки на графике

Используйте функцию "scatter()" для отображения точек на графике. Передайте ей списки с координатами X и Y в качестве аргументов. Например:

plt.scatter(x_values, y_values)
    

Шаг 4: Отобразить график

Используйте функцию "show()" для отображения графика с нарисованными точками. Например:

plt.show()
    

Полный код для создания графика с точками будет выглядеть так:

import matplotlib.pyplot as plt

x_values = [1, 2, 3, 4, 5]
y_values = [2, 4, 6, 8, 10]

plt.scatter(x_values, y_values)
plt.show()
    

Заключение

Теперь вы знаете, как нарисовать точки на графике с использованием библиотеки Matplotlib в языке программирования Python. Следуйте шагам, описанным в этой статье, и вы сможете создавать графики с точками для ваших собственных задач и проектов.