πŸ”„ Как ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π²Π΅Ρ€Π½ΡƒΡ‚ΡŒ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ matplotlib: простыС инструкции ΠΈ совСты

Π§Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π²Π΅Ρ€Π½ΡƒΡ‚ΡŒ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ Π² Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΠ΅ Matplotlib, Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ invert_yaxis() для ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚Π° оси (axis) вашСго Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ°. Π­Ρ‚ΠΎΡ‚ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ позволяСт ΠΏΠΎΠΌΠ΅Π½ΡΡ‚ΡŒ Π½Π°ΠΏΡ€Π°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ оси y, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠ²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ ΠΊ Ρ‚ΠΎΠΌΡƒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ отобраТаСтся Π² ΠΎΠ±Ρ€Π°Ρ‚Π½ΠΎΠΌ порядкС.


import matplotlib.pyplot as plt

# Π‘ΠΎΠ·Π΄Π°Π΅ΠΌ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ
plt.plot(x, y)

# ΠŸΠ΅Ρ€Π΅Π²ΠΎΡ€Π°Ρ‡ΠΈΠ²Π°Π΅ΠΌ ось y
plt.gca().invert_yaxis()

# ΠžΡ‚ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ°Π΅ΠΌ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ
plt.show()

Π’ ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π΅Π΄Π΅Π½Π½ΠΎΠΌ Π²Ρ‹ΡˆΠ΅ ΠΊΠΎΠ΄Π΅, x ΠΈ y ΠΏΡ€Π΅Π΄ΡΡ‚Π°Π²Π»ΡΡŽΡ‚ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ вашСго Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ°, Π° plt.plot() ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ΡΡ для создания Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ°. Π—Π°Ρ‚Π΅ΠΌ ΠΌΡ‹ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅ΠΌ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ plt.gca().invert_yaxis() для ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π²ΠΎΡ€ΠΎΡ‚Π° оси y. НаконСц, с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ plt.show() ΠΎΡ‚ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ°Π΅ΠΌ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ.

Π”Π΅Ρ‚Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚

Как ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π²Π΅Ρ€Π½ΡƒΡ‚ΡŒ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ matplotlib

Π‘ΠΎΠ·Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… Π²ΠΈΠ΄ΠΎΠ² Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΎΠ² для Π²ΠΈΠ·ΡƒΠ°Π»ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… являСтся Π²Π°ΠΆΠ½ΠΎΠΉ Π·Π°Π΄Π°Ρ‡Π΅ΠΉ Π² Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΈ Π½Π°ΡƒΡ‡Π½Ρ‹Ρ… исслСдованиях. ΠœΠΎΡ‰Π½Π°Ρ Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΠ° matplotlib Π² Python прСдоставляСт ΡˆΠΈΡ€ΠΎΠΊΠΈΠΉ спСктр возмоТностСй для создания Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΎΠ² ΠΈ Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌ.

Иногда Π²ΠΎΠ·Π½ΠΈΠΊΠ°Π΅Ρ‚ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΎΡ‚ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΈΡ‚ΡŒ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ Π² ΠΈΠ½Π²Π΅Ρ€Ρ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Π½ΠΎΠΌ Π²ΠΈΠ΄Π΅, Ρ‚ΠΎ Π΅ΡΡ‚ΡŒ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π²Π΅Ρ€Π½ΡƒΡ‚ΡŒ оси x ΠΈ y. Π­Ρ‚ΠΎ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ ΠΏΠΎΠ»Π΅Π·Π½ΠΎ, Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€, ΠΏΡ€ΠΈ ΠΎΡ‚ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΈ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΈΠ»ΠΈ числовых Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… с Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Π½ΠΈΠ·ΠΊΠΈΠΌΠΈ значСниями Π²Π½ΠΈΠ·Ρƒ ΠΈ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ высокими значСниями свСрху.

Π¨Π°Π³ 1: Π˜ΠΌΠΏΠΎΡ€Ρ‚ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΡ‹Ρ… ΠΌΠΎΠ΄ΡƒΠ»Π΅ΠΉ

ΠŸΡ€Π΅ΠΆΠ΄Π΅ Ρ‡Π΅ΠΌ Π½Π°Ρ‡Π°Ρ‚ΡŒ, ΡƒΠ±Π΅Π΄ΠΈΡ‚Π΅ΡΡŒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Ρƒ вас установлСна Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΠ° matplotlib. Π’Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚Π΅ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΡƒΡŽ ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄Ρƒ для установки:

pip install matplotlib

Π—Π°Ρ‚Π΅ΠΌ ΠΈΠΌΠΏΠΎΡ€Ρ‚ΠΈΡ€ΡƒΠΉΡ‚Π΅ ΠΌΠΎΠ΄ΡƒΠ»ΡŒ matplotlib ΠΈ Π΅Π³ΠΎ ΠΏΠΎΠ΄ΠΌΠΎΠ΄ΡƒΠ»ΡŒ pyplot:

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt

Π¨Π°Π³ 2: Π‘ΠΎΠ·Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ°

Π”Π°Π»Π΅Π΅ создайтС Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ ΠΈΠ· модуля pyplot. Π’ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π΅ Π½ΠΈΠΆΠ΅, создадим простой Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Ρ‹ΠΉ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ:

plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])

Π­Ρ‚Π° ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄Π° создаст Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ с Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠ°ΠΌΠΈ (1, 1), (2, 4), (3, 9) ΠΈ (4, 16).

Π¨Π°Π³ 3: ΠŸΠ΅Ρ€Π΅Π²ΠΎΡ€ΠΎΡ‚ осСй

Для ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π²ΠΎΡ€ΠΎΡ‚Π° осСй x ΠΈ y Π½Π° созданном Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ΅, Π²ΠΎΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠΉΡ‚Π΅ΡΡŒ функциями set_xlim() ΠΈ set_ylim(). ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ ΠΊΠΎΠ΄Π°:

plt.xlim(4, 1)
plt.ylim(16, 1)

Π­Ρ‚ΠΈ ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄Ρ‹ ΡƒΡΡ‚Π°Π½Π°Π²Π»ΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‚ ограничСния ΠΏΠΎ Π²Π΅Ρ€Ρ‚ΠΈΠΊΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ оси (y) ΠΎΡ‚ 16 Π΄ΠΎ 1 ΠΈ ΠΏΠΎ Π³ΠΎΡ€ΠΈΠ·ΠΎΠ½Ρ‚Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ оси (x) ΠΎΡ‚ 4 Π΄ΠΎ 1, Ρ‚Π΅ΠΌ самым пСрСворачивая Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ.

Π¨Π°Π³ 4: ΠžΡ‚ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ°

НаконСц, ΠΎΡ‚ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΈΡ‚Π΅ созданный ΠΈ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π²Π΅Ρ€Π½ΡƒΡ‚Ρ‹ΠΉ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ show():

plt.show()

Π­Ρ‚Π° ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄Π° позволяСт ΠΎΡ‚ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ°Ρ‚ΡŒ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΈ Π² вашСм ΠΏΡ€ΠΈΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΈ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΎΠΊΠ½Π΅.

ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΊΠΎΠ΄Π°:

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])
plt.xlim(4, 1)
plt.ylim(16, 1)
plt.show()

Π’Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΠ² этот ΠΊΠΎΠ΄, Π²Ρ‹ ΡƒΠ²ΠΈΠ΄ΠΈΡ‚Π΅ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π²Π΅Ρ€Π½ΡƒΡ‚Ρ‹ΠΉ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ с Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠ°ΠΌΠΈ (4, 16), (3, 9), (2, 4) ΠΈ (1, 1).

Π’Ρ‹Π²ΠΎΠ΄

Π’Π΅ΠΏΠ΅Ρ€ΡŒ Π²Ρ‹ Π·Π½Π°Π΅Ρ‚Π΅, ΠΊΠ°ΠΊ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π²Π΅Ρ€Π½ΡƒΡ‚ΡŒ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ Π² matplotlib. ΠŸΡ€ΠΎΡΡ‚ΠΎ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠΉΡ‚Π΅ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ set_xlim() ΠΈ set_ylim() с ΡΠΎΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΌΠΈ значСниями ΠΎΠ³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½ΠΈΡ‚ΡŒ Π½Π°ΠΏΡ€Π°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ осСй x ΠΈ y. ΠŸΠΎΠΌΠ½ΠΈΡ‚Π΅, Ρ‡Ρ‚ΠΎ matplotlib прСдоставляСт ΠΎΠ³Ρ€ΠΎΠΌΠ½ΠΎΠ΅ количСство возмоТностСй для настройки ΠΈ Π²ΠΈΠ·ΡƒΠ°Π»ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΎΠ², поэтому ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΠΎΠ»ΠΆΠ°ΠΉΡ‚Π΅ ΡΠΊΡΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΌΠ΅Π½Ρ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ с ΠΊΠΎΠ΄ΠΎΠΌ ΠΈ ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π²Π°Ρ‚ΡŒ Π²ΠΏΠ΅Ρ‡Π°Ρ‚Π»ΡΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ Π²ΠΈΠ·ΡƒΠ°Π»ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ своих Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…!

Π’ΠΈΠ΄Π΅ΠΎ ΠΏΠΎ Ρ‚Π΅ΠΌΠ΅

ΠžΡΠ½ΠΎΠ²Ρ‹ Matplotlib | ΠŸΠΎΡΡ‚Ρ€ΠΎΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π“Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΎΠ² На Python

ΠžΡΠ½ΠΎΠ²Ρ‹ Matplotlib. Визуализация Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…. Π“Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΈ ΠΈ Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹ Π² Python

Python - быстроС построСниС Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΎΠ² с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ MatPlotLib (Π§Π°ΡΡ‚ΡŒ 1)

ΠŸΠΎΡ…ΠΎΠΆΠΈΠ΅ ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΠΈ:

πŸ”„ Как ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π²Π΅Ρ€Π½ΡƒΡ‚ΡŒ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ matplotlib: простыС инструкции ΠΈ совСты