Как добавить подписи к значениям на графике в matplotlib? 📊

Чтобы подписать значения на графике в matplotlib, вы можете использовать функцию annotate(). Эта функция позволяет размещать текстовые метки на графике и указывать координаты, к которым они относятся.

Вот пример кода:

import matplotlib.pyplot as plt

# создание графика
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])

# подпись значения (x, y, текст)
plt.annotate('Точка 1', (1, 1), (1.5, 2), arrowprops={'arrowstyle': '->'})

# отображение графика
plt.show()

В этом примере мы используем функцию annotate() для подписи значения "Точка 1" на координатах (1, 1). Мы также указываем координаты для текстовой метки с помощью аргумента xytext. Стрелка, указывающая на точку, добавляется с помощью аргумента arrowprops.

Как подписать значения на графике в matplotlib

В библиотеке matplotlib, существуют различные способы подписывать значения на графиках. В этой статье мы рассмотрим несколько из них и продемонстрируем примеры кода.

Метод annotate()

Один из самых популярных способов подписывать значения на графиках - использовать метод annotate(). Этот метод позволяет добавить текстовую аннотацию на графике и указать координаты, к которым она будет относиться.

import matplotlib.pyplot as plt
    
    # Создание графика
    x = [1, 2, 3, 4, 5]
    y = [10, 20, 30, 40, 50]
    plt.plot(x, y)
    
    # Подписание значения на графике
    plt.annotate('Точка', (3, 30), # Текст и координаты
                textcoords="offset points", # Определение смещения текста
                xytext=(0,10), # Смещение текста относительно точки
                ha='center') # Выравнивание текста по горизонтали
    
    plt.show()

В этом примере мы создаем график с помощью функции plot() и затем используем метод annotate() для подписи точки на координатах (3, 30). Мы также определяем смещение текста и его выравнивание.

Метод text()

Второй способ подписывать значения на графиках - использовать метод text(). Этот метод позволяет добавить текстовую аннотацию на графике, указав только координаты текста.

import matplotlib.pyplot as plt
    
    # Создание графика
    x = [1, 2, 3, 4, 5]
    y = [10, 20, 30, 40, 50]
    plt.plot(x, y)
    
    # Подписание значения на графике
    plt.text(3, 30, 'Точка')
    
    plt.show()

В этом примере мы также создаем график с помощью функции plot() и используем метод text() для подписи точки на координатах (3, 30).

Метод xticks() и yticks()

Третий способ подписывать значения на графиках - использовать методы xticks() и yticks(). Эти методы позволяют настроить подписи для осей x и y соответственно.

import matplotlib.pyplot as plt
    
    # Создание графика
    x = [1, 2, 3, 4, 5]
    y = [10, 20, 30, 40, 50]
    plt.plot(x, y)
    
    # Подписание значения на оси x
    plt.xticks(x, ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'])
    
    # Подписание значения на оси y
    plt.yticks(y, ['10', '20', '30', '40', '50'])
    
    plt.show()

В этом примере мы создаем график с помощью функции plot() и используем методы xticks() и yticks() для настройки подписей на осях x и y. Мы передаем список значений и соответствующие им подписи.

Вывод

Мы рассмотрели несколько способов подписывать значения на графиках в библиотеке matplotlib. Метод annotate() позволяет добавлять текстовые аннотации с указанием координат, text() позволяет добавлять текст без указания координат, а методы xticks() и yticks() позволяют настраивать подписи на осях x и y. Выбор метода зависит от ваших потребностей и предпочтений.