📊 Как вставить matplotlib в pyqt: практическое руководство с примерами

    from PyQt5 import QtWidgets
    from matplotlib.backends.backend_qt5agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas
    import matplotlib.pyplot as plt

    class MyWindow(QtWidgets.QMainWindow):
        def __init__(self):
            super().__init__()
            self.setWindowTitle("Пример вставки Matplotlib в PyQt")
            self.setGeometry(100, 100, 800, 600)

            # Создание экземпляра графика Matplotlib
            fig = plt.figure()
            ax = fig.add_subplot(111)
            ax.plot([1, 2, 3, 4, 5], [1, 4, 9, 16, 25])

            # Создание экземпляра холста Matplotlib
            canvas = FigureCanvas(fig)
            canvas.setParent(self)

            # Добавление холста в главное окно PyQt
            self.setCentralWidget(canvas)

    if __name__ == "__main__":
        import sys

        app = QtWidgets.QApplication(sys.argv)
        window = MyWindow()
        window.show()

        sys.exit(app.exec_())
    

Как вставить matplotlib в PyQt?

Если вы разрабатываете приложение на основе PyQt и хотите вставить графики, построенные с помощью matplotlib, у вас есть несколько вариантов для реализации этого. В этой статье мы рассмотрим один из самых простых способов вставки графиков matplotlib в приложение PyQt.

Шаг 1: Установка необходимых пакетов

Прежде всего, убедитесь, что у вас установлены библиотеки PyQt5 и matplotlib. Если они еще не установлены, выполните следующие команды в командной строке:

        pip install PyQt5
        pip install matplotlib
    

Шаг 2: Создание окна приложения PyQt

Создайте новый файл с расширением .py и добавьте следующий код для создания окна приложения PyQt:

        import sys
        from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QVBoxLayout, QWidget
        from matplotlib.backends.backend_qt5agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas
        from matplotlib.figure import Figure
        
        class MainWindow(QMainWindow):
            def __init__(self):
                super().__init__()
                self.setWindowTitle("График matplotlib в PyQt")
    
                central_widget = QWidget(self)
                self.setCentralWidget(central_widget)
    
                layout = QVBoxLayout(central_widget)
    
                # Создание экземпляра объекта Figure из matplotlib
                self.figure = Figure()
    
                # Создание экземпляра объекта FigureCanvas, который будет использоваться для отображения графика
                self.canvas = FigureCanvas(self.figure)
    
                # Добавление графика на макет
                layout.addWidget(self.canvas)
    
                # Создание экземпляра объекта осей для графика
                self.axes = self.figure.add_subplot(111)
    
                # Вставка здесь кода для построения графика с помощью методов matplotlib
    
        if __name__ == "__main__":
            app = QApplication(sys.argv)
            window = MainWindow()
            window.show()
            sys.exit(app.exec_())
    

Обратите внимание на комментарий "Вставка здесь кода для построения графика с помощью методов matplotlib". Мы вернемся к этой части кода позже.

Шаг 3: Добавление кода построения графика

Теперь давайте добавим код, который будет строить график на основе данных с помощью методов matplotlib. Замените комментарий "Вставка здесь кода для построения графика с помощью методов matplotlib" следующим кодом:

        import numpy as np
        
        # Создание данных для графика
        x = np.linspace(0, 10, 100)
        y = np.sin(x)
        
        # Построение графика на основе данных
        self.axes.plot(x, y)
        
        # Обновление графика
        self.canvas.draw()
    

В данном примере мы создаем данные для графика - массивы x и y, а затем строим график по этим данным с помощью метода plot объекта осей (self.axes). Затем мы вызываем метод draw() экземпляра объекта FigureCanvas, чтобы обновить отображение графика в окне приложения PyQt.

Шаг 4: Запуск приложения

Сохраните файл и запустите его. Вы должны увидеть окно приложения PyQt с встроенным графиком matplotlib. Вы также можете настроить внешний вид графика, добавлять подписи осей, легенду и т. д., используя методы matplotlib.

Вот и все! Теперь вы знаете, как вставить график matplotlib в приложение PyQt. Этот пример демонстрирует один из способов достижения этой цели, и вы можете улучшить его и адаптировать под свои потребности.

Удачи с вашими разработками на основе PyQt и matplotlib!