Как ограничить ось в matplotlib? Узнайте с использованием этих легких инструкций! 📊🔒

Чтобы ограничить ось в библиотеке Matplotlib, вы можете использовать методы set_xlim и set_ylim.


import matplotlib.pyplot as plt

# Создание графика
plt.plot([0, 1, 2, 3], [0, 1, 4, 9])

# Ограничение оси x
plt.xlim(0, 2)

# Ограничение оси y
plt.ylim(0, 8)

# Отображение графика
plt.show()

  

В приведенном примере мы создаем график функции y = x^2 и используем методы set_xlim и set_ylim, чтобы ограничить оси x и y соответственно. Здесь мы ограничиваем ось x от 0 до 2 и ось y от 0 до 8.

Детальный ответ

Как ограничить ось в Matplotlib

Matplotlib - это одна из самых популярных библиотек для визуализации данных в среде Python. Она предоставляет множество функций для создания различных типов графиков. Одним из ключевых аспектов визуализации данных является контроль над осями графика. В данной статье мы рассмотрим, как ограничить оси в Matplotlib, чтобы сделать график более информативным и удобочитаемым.

Ограничение оси x

Для ограничения оси x в Matplotlib можно использовать методы set_xlim или xlim. Оба этих метода позволяют задать минимальное и максимальное значение оси x.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

plt.plot(x, y)
plt.xlim(2, 8)
plt.show()

В приведенном выше примере мы создаем массив значений x от 0 до 10 и синусоидальную кривую y. Затем мы вызываем метод xlim и указываем, что ось x должна быть ограничена от 2 до 8. Результатом будет график, на котором ось x будет ограничена в указанных пределах.

Ограничение оси y

Аналогично ограничению оси x, для ограничения оси y в Matplotlib можно использовать методы set_ylim или ylim. Эти методы позволяют задать минимальное и максимальное значение оси y.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

plt.plot(x, y)
plt.ylim(-1, 1)
plt.show()

В примере выше мы создаем график той же синусоидальной кривой, но в этом случае мы вызываем метод ylim и указываем, что ось y должна быть ограничена от -1 до 1. График будет отображать только ту часть кривой, которая находится в указанных пределах по оси y.

Ограничение обоих осей

Кроме ограничения одной оси, Matplotlib также позволяет ограничить обе оси одновременно с помощью метода axis. Этому методу можно передать список из четырех значений: [min_x, max_x, min_y, max_y].

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

plt.plot(x, y)
plt.axis([2, 8, -1, 1])
plt.show()

В приведенном выше примере мы используем метод axis и указываем, что ось x должна быть ограничена от 2 до 8, а ось y - от -1 до 1. Получившийся график отображает только ту часть синусоиды, которая находится в указанных пределах по обоим осям.

Заключение

Ограничение осей в Matplotlib - это полезный инструмент для создания информативных и удобочитаемых графиков. Вы можете использовать методы set_xlim, set_ylim, xlim, ylim или axis, чтобы задать нужные пределы осей. Это позволит вам точно настроить график под ваши потребности и сделать его более наглядным.

Видео по теме

#3. Отображение нескольких координатных осей в одном окне | Matplotlib уроки

#5. Настраиваем формат отображения меток у координатных осей | Matplotlib уроки

Основы Matplotlib | Построение Графиков На Python

Похожие статьи:

Как ограничить ось в matplotlib? Узнайте с использованием этих легких инструкций! 📊🔒