📊 Как построить несколько графиков с помощью Matplotlib 📈

matplotlib позволяет построить несколько графиков на одной фигуре с помощью функции subplot(). Эта функция принимает три аргумента: количество строк, количество столбцов и индекс текущего графика внутри сетки.

import matplotlib.pyplot as plt

# Создаем фигуру сеткой 2x2 и выбираем первый график
plt.subplot(2, 2, 1)
plt.plot(x1, y1)

# Выбираем второй график
plt.subplot(2, 2, 2)
plt.plot(x2, y2)

# Выбираем третий график
plt.subplot(2, 2, 3)
plt.plot(x3, y3)

# Выбираем четвертый график
plt.subplot(2, 2, 4)
plt.plot(x4, y4)

# Отображаем все графики
plt.show()

В приведенном примере мы создаем фигуру сеткой размером 2x2 и выбираем каждый график с помощью функции subplot(). Затем мы строим каждый график с помощью функции plot() и отображаем все графики с помощью функции show().

matplotlib: как построить несколько графиков

Matplotlib - это библиотека Python, используемая для создания различных типов графиков и визуализации данных. Одним из важных аспектов визуализации данных является возможность строить несколько графиков в одном изображении. В этой статье мы рассмотрим, как использовать Matplotlib для создания нескольких графиков.

Шаг 1: Импорт библиотеки Matplotlib

Первым шагом является импорт библиотеки Matplotlib в наш код. Обычно мы импортируем модуль pyplot, который предоставляет нам функции для создания графиков и настройки их параметров. Для комфортной работы мы также импортируем модуль numpy, который поможет нам в создании данных для графиков.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

Шаг 2: Создание данных

Прежде чем мы начнем строить графики, нам необходимо создать данные, которые будут отображаться на графиках. Для этого мы можем использовать модуль numpy и его функции для генерации данных.

Давайте создадим два массива данных для наших графиков:

x = np.linspace(0, 10, 100)  # создаем массив значений x от 0 до 10
y1 = np.sin(x)               # создаем массив значений y1, используя синус
y2 = np.cos(x)               # создаем массив значений y2, используя косинус

Шаг 3: Создание графиков

Пришло время создать наши графики с использованием данных, которые мы только что создали. Matplotlib предоставляет нам функцию plot(), которая позволяет строить графики на основе заданных данных.

Вот как мы можем создать два графика в одном изображении:

plt.plot(x, y1, label='sin(x)')  # строим график y1=sin(x)
plt.plot(x, y2, label='cos(x)')  # строим график y2=cos(x)

Функция plot() принимает три аргумента: x - массив значений по оси X, y - массив значений по оси Y и label - название линии, которую мы строим. Мы использовали функцию label(), чтобы добавить легенду к каждому графику.

Шаг 4: Настройка параметров графиков

Matplotlib также позволяет настраивать различные параметры графиков, такие как заголовки, метки осей, размер шрифта, цвета линий и т. д. Мы можем использовать функции, такие как title(), xlabel(), ylabel(), legend(), grid() и другие, чтобы настроить параметры наших графиков.

plt.title('Графики синуса и косинуса')  # добавляем заголовок графика
plt.xlabel('X')                        # добавляем метку по оси X
plt.ylabel('Y')                        # добавляем метку по оси Y
plt.legend()                            # добавляем легенду
plt.grid(True)                          # добавляем сетку на график

Вышеуказанные функции позволяют установить заголовок графика, метки по осям, легенду и включить сетку на графике.

Шаг 5: Отображение графиков

Наконец, после того, как мы создали и настроили наши графики, мы можем отобразить их, используя функцию show().

plt.show()

Функция show() отображает графики в окне и позволяет нам взаимодействовать с ними (например, масштабирование, сохранение в файл и т. д.).

Полный код

Вот полный код, который объединяет все шаги вместе:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

plt.plot(x, y1, label='sin(x)')
plt.plot(x, y2, label='cos(x)')

plt.title('Графики синуса и косинуса')
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')
plt.legend()
plt.grid(True)

plt.show()

Вышеуказанный код создаст графики синуса и косинуса в одном изображении с подписями осей, заголовком, легендой и сеткой.

Заключение

Мы рассмотрели, как с помощью библиотеки Matplotlib создавать несколько графиков в одном изображении. Мы использовали функцию plot() для построения графиков, а также настраивали различные параметры, такие как заголовки, метки осей и легенду. Надеюсь, эта статья помогла вам понять, как улучшить визуализацию данных с помощью Matplotlib.