📊 Как построить несколько графиков в одном окне с помощью matplotlib

Чтобы построить несколько графиков в одном окне с использованием библиотеки Matplotlib, вы можете использовать методы объекта subplots() и plot().

Вот пример кода:

# Импорт библиотеки Matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt

# Создание фигуры и подграфиков
fig, ax = plt.subplots()

# Построение первого графика
ax.plot(x1, y1, label='График 1')

# Построение второго графика
ax.plot(x2, y2, label='График 2')

# Построение третьего графика
ax.plot(x3, y3, label='График 3')

# Добавление легенды
ax.legend()

# Отображение графиков
plt.show()

В этом примере мы создаем фигуру и подграфики с помощью метода subplots(). Затем мы используем метод plot() для построения каждого графика на отдельном подграфике. Наконец, мы добавляем легенду и отображаем все графики с помощью метода show().

matplotlib: Как построить несколько графиков в одном окне

Matplotlib - это библиотека на языке программирования Python, предназначенная для визуализации данных. Она предоставляет широкий спектр возможностей для создания различных типов графиков, включая линейные, столбчатые, круговые диаграммы и многое другое. Может возникнуть ситуация, когда вам понадобится построить несколько графиков в одном окне для сравнения или более наглядной визуализации данных. В этой статье мы рассмотрим, как это сделать с помощью библиотеки matplotlib.

Импорт библиотеки Matplotlib

Прежде чем начать построение графиков, необходимо импортировать библиотеку Matplotlib. Для этого используйте следующую команду:

import matplotlib.pyplot as plt

Эта команда позволяет нам использовать функции и методы, предоставляемые библиотекой для создания и настройки графиков.

Создание нескольких графиков в одном окне

Чтобы создать несколько графиков в одном окне, мы можем использовать метод subplots() из библиотеки Matplotlib. Этот метод возвращает объект типа Figure и объекты типа Axes, которые представляют собой пустое поле для построения графиков.

Давайте рассмотрим пример:

import numpy as np

# Создаем данные
x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

# Создаем объекты Figure и Axes
fig, ax = plt.subplots()

# Строим первый график
ax.plot(x, y1, label='sin(x)')

# Строим второй график
ax.plot(x, y2, label='cos(x)')

# Добавляем легенду
ax.legend()

# Отображаем графики
plt.show()

В этом примере мы сначала создаем данные, используя функцию linspace() из библиотеки NumPy. Затем мы создаем объекты Figure и Axes с помощью метода subplots(). Затем мы строим два графика, используя метод plot() объекта Axes. Мы также добавляем легенду с помощью метода legend(). Наконец, мы отображаем графики с помощью функции show().

Настройка внешнего вида графиков

Matplotlib предоставляет широкие возможности для настройки внешнего вида графиков, таких как заголовки, метки осей, легенды, цвета и толщина линий. Это позволяет вам создавать графики, соответствующие вашим требованиям и предпочтениям.

Ниже приведены некоторые примеры настройки внешнего вида графиков:

# Назначаем заголовок графика
ax.set_title('Графики синуса и косинуса')

# Назначаем метки для осей
ax.set_xlabel('x')
ax.set_ylabel('y')

# Назначаем легенду
ax.legend()

# Изменяем цвета графиков
ax.plot(x, y1, label='sin(x)', color='red')
ax.plot(x, y2, label='cos(x)', color='blue')

В этом примере мы использовали методы set_title(), set_xlabel(), set_ylabel() для назначения заголовка и меток осей нашему графику. Мы также использовали метод plot() с аргументом color, чтобы изменить цвета графиков.

Заключение

В этой статье мы рассмотрели, как построить несколько графиков в одном окне с помощью библиотеки Matplotlib. Мы узнали, как использовать метод subplots() для создания пустого поля для построения графиков и как использовать метод plot() для построения самих графиков. Мы также рассмотрели возможности настройки внешнего вида графиков, таких как заголовки, метки осей, легенды и цвета.

Надеюсь, что эта статья помогла вам понять, как создавать несколько графиков в одном окне с помощью библиотеки Matplotlib. Удачи в вашем программировании!