📊 Матплотлиб: как сохранить график в файл

Чтобы сохранить график matplotlib в файл, вы можете использовать метод savefig().

import matplotlib.pyplot as plt

# Создание графика
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])

# Сохранение графика в файл формата PNG
plt.savefig('график.png')

В данном примере сначала создается график с помощью функции plot(), а затем сохраняется в файл с помощью метода savefig(). Вы можете указать путь и имя файла, а также выбрать нужный формат (например, PNG, JPEG, PDF).

matplotlib - это библиотека для построения графиков и визуализации данных в языке программирования Python. Одной из ключевых задач при работе с matplotlib является сохранение графика в файл. В этой статье мы рассмотрим несколько способов, которыми можно сохранить график в файл, используя matplotlib.

Способ 1: Использование функции savefig()

Одним из наиболее простых способов сохранения графика в файл является использование функции savefig() из библиотеки matplotlib. Эта функция принимает имя файла в качестве аргумента и сохраняет текущий график в указанном формате.

Ниже приведен пример кода, демонстрирующий использование функции savefig() для сохранения графика в файл с расширением .png:

import matplotlib.pyplot as plt

# Создание графика
plt.plot([1, 2, 3, 4, 5], [1, 4, 9, 16, 25])

# Сохранение графика в файл
plt.savefig('график.png')

Выполнив данный код, вы сохраните график в файл с именем "график.png" в текущей директории.

Способ 2: Использование функции figure.savefig()

Другим способом сохранения графика в файл является использование метода savefig() объекта figure. Объект figure представляет собой контейнер, который содержит все элементы графика. Используя этот метод, вы можете сохранить график в файл в различных форматах, таких как .png, .jpg, .pdf и т.д.

Ниже приведен пример кода, демонстрирующий использование метода savefig() объекта figure для сохранения графика в файл с расширением .jpg:

import matplotlib.pyplot as plt

# Создание графика
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([1, 2, 3, 4, 5], [1, 4, 9, 16, 25])

# Сохранение графика в файл
fig.savefig('график.jpg')

Выполнив данный код, вы сохраните график в файл с именем "график.jpg" в текущей директории.

Способ 3: Использование функции canvas.print_png()

Третий способ сохранения графика в файл заключается в использовании метода print_png() объекта canvas. Объект canvas представляет собой область, на которой отрисовывается график. Метод print_png() позволяет сохранить график в файл с расширением .png.

Ниже приведен пример кода, демонстрирующий использование метода print_png() объекта canvas для сохранения графика в файл с расширением .png:

import matplotlib.pyplot as plt

# Создание графика
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([1, 2, 3, 4, 5], [1, 4, 9, 16, 25])

# Сохранение графика в файл
canvas = fig.canvas
canvas.print_png('график.png')

Выполнив данный код, вы сохраните график в файл с именем "график.png" в текущей директории.

Указание пути для сохранения файла

По умолчанию функции savefig() и print_png() сохраняют файлы в текущей рабочей директории. Однако, вы можете указать путь для сохранения файла, добавив путь к имени файла в качестве аргумента. Например:

plt.savefig('путь/к/файлу/график.png')

Выполнив данный код, вы сохраните график в указанной директории с именем "график.png".

Заключение

В данной статье мы рассмотрели несколько способов сохранения графика в файл с использованием библиотеки matplotlib. Вы можете выбрать любой из представленных способов в зависимости от ваших потребностей. Используя функцию savefig(), метод savefig() объекта figure и метод print_png() объекта canvas, вы сможете легко сохранять графики в различных форматах и указывать путь для сохранения файлов.

Успешного вам использования matplotlib для создания и сохранения красивых графиков!