matplotlib как убрать рамку графика – секреты удаления рамки в matplotlib

matplotlib: как убрать рамку графика

Чтобы убрать рамку графика в библиотеке matplotlib, вы можете использовать функцию spines для доступа к осям и изменения их внешнего вида.

import matplotlib.pyplot as plt

# Создание графика
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])

# Удаление рамки у всех осей
plt.gca().spines['top'].set_visible(False)
plt.gca().spines['bottom'].set_visible(False)
plt.gca().spines['left'].set_visible(False)
plt.gca().spines['right'].set_visible(False)

# Показать график
plt.show()

В приведенном примере мы создаем простой график с помощью функции plot, а затем используем spines для скрытия рамок у всех осей.

Вы также можете настроить остальной внешний вид графика, например, установить цвет фона, добавить заголовок и подписи осей, используя соответствующие функции plt.

Детальный ответ

Как убрать рамку графика в matplotlib?

Matplotlib - это мощная библиотека для визуализации данных в Python. Она предоставляет широкий спектр функций для создания и настройки различных типов графиков. Одна из распространенных задач - убрать рамку графика. В этой статье рассмотрим несколько способов достижения этой цели.

1. Использование функции set_frame_on

Метод set_frame_on(False) класса Axes позволяет убрать рамку графика в matplotlib. Давайте посмотрим на пример:


import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])
ax.set_frame_on(False)
plt.show()
    

Вызов ax.set_frame_on(False) перед отображением графика убирает рамку. Результат будет график без рамки.

2. Использование параметра frameon

Альтернативный способ - использование параметра frameon функции plt.plot() или plt.show(). Давайте посмотрим на пример:


import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16], frameon=False)
plt.show()
    

Установка параметра frameon в значение False убирает рамку графика. Запуск этого кода показывает график без рамки.

3. Использование параметра spines

Matplotlib позволяет настраивать различные аспекты графика, включая рамки. Вариант настройки рамки - удаление всех спинов, которые представляют ограничители рамки. Рассмотрим пример:


import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])
ax.spines['top'].set_visible(False)
ax.spines['right'].set_visible(False)
ax.spines['bottom'].set_visible(False)
ax.spines['left'].set_visible(False)
plt.show()
    

Вызов метода ax.spines['position'].set_visible(False) удаляет видимость спинов на указанной позиции. В приведенном примере удаляются все спины, что приводит к убиранию рамки графика.

4. Использование параметров rcParams

Matplotlib также предоставляет возможность настройки глобальных параметров через словарь rcParams. Можно изменить параметр 'axes.spines.left', чтобы убрать левую рамку графика. Вот пример:


import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['axes.spines.left'] = False

plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])
plt.show()
    

Установка plt.rcParams['axes.spines.position'] = False убирает левую рамку. Этот подход позволяет настраивать параметры графика глобально.

Заключение

Мы рассмотрели несколько способов убрать рамку графика в matplotlib. Можно использовать метод set_frame_on(False), параметр frameon=False, работу со спинами или параметры rcParams. Какой из этих способов выбрать - зависит от вашего конкретного случая и предпочтений.

Видео по теме

Основы Matplotlib. Визуализация данных. Графики и диаграммы в Python

Основы Matplotlib | Построение Графиков На Python

#12. Как строить трехмерные графики | Matplotlib уроки

Похожие статьи:

matplotlib как убрать рамку графика – секреты удаления рамки в matplotlib