subplots matplotlib: что это и как использовать? 📊🤔

В библиотеке Matplotlib в модуле pyplot есть функция subplots, которая позволяет создавать графики с несколькими подграфиками.

Ниже приведен пример использования функции subplots:

import matplotlib.pyplot as plt

# Создание фигуры и подграфиков
fig, axs = plt.subplots(2, 2)

# Построение графиков
axs[0, 0].plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 2, 3])
axs[0, 1].plot([1, 2, 3, 4], [1, 3, 2, 4])
axs[1, 0].plot([1, 2, 3, 4], [4, 3, 2, 1])
axs[1, 1].plot([1, 2, 3, 4], [2, 3, 1, 4])

# Отображение подграфиков
plt.show()

В этом примере мы создали фигуру с 2x2 подграфиками, а затем построили графики на каждом подграфике. Функция subplots возвращает объекты фигуры (fig) и массив подграфиков (axs), которые мы можем использовать для дальнейшей настройки и отображения графиков.

Subplots в Matplotlib: что это и как использовать

Визуализация данных является важной частью анализа и представления результатов. В библиотеке Matplotlib, высококачественные графики можно создавать с помощью функционального подхода или объектно-ориентированного интерфейса. Один из способов улучшить визуализацию данных - использовать subplots.

Что такое subplots?

Subplots в Matplotlib позволяют создать сетку из нескольких графиков на одном поле рисунка. Сетка может быть как простая, так и сложная, с разным количеством графиков в каждой строке и столбце. Subplots позволяют легко сравнивать и анализировать данные, которые могут иметь связь или различные характеристики.

Как использовать subplots в Matplotlib?

Чтобы создать subplots, мы используем функцию plt.subplots(). Эта функция создает общую фигуру и возвращает объект фигуры и массивы объектов осей, которые представляют каждый из графиков.

import matplotlib.pyplot as plt

# Создание subplots
fig, axes = plt.subplots(2, 2)
  

В этом примере мы создали сетку из 2x2 графиков. Объект fig представляет саму фигуру, а axes представляет массив из 4 объектов осей, один для каждого графика.

Теперь, чтобы нарисовать данные на каждом из графиков, мы будем использовать методы объектов осей. Например, для рисования линейного графика на первом графике, мы используем axes[0, 0].plot(x, y), где x и y являются данными для графика.

Настройка subplots

Subplots имеют множество параметров, которые позволяют настраивать их внешний вид и расположение. Например, мы можем изменить размер каждого графика с помощью параметра figsize при создании subplots: fig, axes = plt.subplots(2, 2, figsize=(10, 6)).

Кроме того, мы можем настроить расстояние между графиками с помощью параметров wspace и hspace. Например, fig.subplots_adjust(wspace=0.3, hspace=0.4) установит расстояние между графиками в 0.3 по горизонтали и 0.4 по вертикали.

Другие настройки subplots включают маркировку каждой оси, заголовки графиков, легенды и т.д. Вы можете изучить документацию Matplotlib для получения более подробной информации о настраиваемых параметрах.

Заключение

Subplots в Matplotlib облегчают создание сетки из нескольких графиков на одном поле рисунка. Использование subplots позволяет сравнивать и анализировать различные данные более эффективно. Вы можете настроить внешний вид и расположение графиков, чтобы получить желаемый результат. Надеюсь, этот простой гайд поможет вам создать красивые и информативные графики с помощью subplots в Matplotlib.