Как работает argsort в numpy? 🤔

argsort в библиотеке NumPy используется для сортировки массива и возвращает индексы элементов в отсортированном порядке. Работает это следующим образом:

import numpy as np

arr = np.array([3, 1, 2])
sorted_indices = np.argsort(arr)

print(sorted_indices)

В данном примере мы имеем массив arr с элементами [3, 1, 2]. Вызов функции np.argsort(arr) возвращает массив [1, 2, 0], что означает, что наименьший элемент находится по индексу 1, следующий по индексу 2, а наибольший - по индексу 0. Таким образом, функция argsort помогает нам получить индексы элементов в массиве в отсортированном порядке.

Как работает функция argsort в библиотеке numpy?

В библиотеке numpy, функция argsort используется для сортировки массивов и возврата индексов элементов в отсортированном порядке. Рассмотрим подробнее, как эта функция работает.

Описание функции argsort

Синтаксис функции argsort выглядит следующим образом:

    numpy.argsort(a, axis=-1, kind=None, order=None)
    

Здесь:

• a - массив, который нужно отсортировать.
• axis (необязательный) - ось, по которой производится сортировка. По умолчанию сортируются значения по последней оси массива.
• kind (необязательный) - метод сортировки. Если не указан, то используется быстрая сортировка ('quicksort').
• order (необязательный) - имя поля, по которому производится сортировка, используется, если массив имеет структурированный тип данных.

Примеры использования

Давайте рассмотрим несколько примеров использования функции argsort.

Пример 1:

Пусть у нас есть следующий массив:

    import numpy as np
    
    arr = np.array([9, 3, 7, 1, 5])
    

Применим функцию argsort к нему:

    sorted_indices = np.argsort(arr)
    
    print(sorted_indices)
    

Вывод:

    [3 1 4 2 0]
    

В этом примере мы получили отсортированный массив индексов элементов. Это означает, что индекс элемента 1 в исходном массиве стал первым, индекс элемента 3 - вторым и так далее.

Пример 2:

Рассмотрим массив двумерных точек:

    points = np.array([[1, 3], [2, 1], [3, 2]])
    

Если мы хотим сортировать точки по их расстоянию от начала координат, мы можем использовать функцию argsort следующим образом:

    distances = np.sqrt(np.sum(points**2, axis=1))
    sorted_indices = np.argsort(distances)
    
    print(sorted_indices)
    

Вывод:

    [1 2 0]
    

В этом примере мы отсортировали точки по их расстоянию от начала координат, используя функцию argsort. Полученный массив индексов указывает на порядок, в котором точки будут расположены после сортировки.

Заключение

Функция argsort в библиотеке numpy предоставляет удобный способ сортировки массивов и получения соответствующих индексов. Она широко используется при работе с данными и приложениями, где необходима сортировка элементов. В этой статье мы рассмотрели основы использования функции argsort и привели несколько примеров.