Что такое форма массива numpy?🔎✨

Форма массива NumPy - это размерность, или количество элементов, в каждом измерении массива.

Пример: Если у нас есть массив:

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(arr.shape)

Вывод:

(2, 3)

Это означает, что массив имеет форму (2, 3), то есть он имеет 2 строки и 3 столбца.

Что такое форма массива numpy?

Форма массива numpy - это атрибут, который определяет размер и форму массива. Он представляет собой кортеж натуральных чисел, которые указывают количество элементов вдоль каждого измерения массива.

Нумерация измерений начинается с нуля. Например, для двумерного массива форма будет иметь вид (m, n), где m - количество строк, а n - количество столбцов.

Форма массива numpy можно получить с помощью атрибута shape. Для этого используется следующий синтаксис:

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(arr.shape)  # (2, 3)

В данном примере мы создали двумерный массив arr с помощью функции array() из библиотеки numpy. Затем мы вывели его форму с помощью атрибута shape, и получили результат (2, 3), что означает, что у нас есть 2 строки и 3 столбца.

Форма массива может быть изменена с помощью метода reshape(). Этот метод позволяет изменить размерность массива, при этом сохраняя все элементы. Рассмотрим пример:

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
new_arr = np.reshape(arr, (2, 3))
print(new_arr)

# Output:
# [[1 2 3]
#  [4 5 6]]

В этом примере мы создали одномерный массив arr, содержащий 6 элементов. Затем мы использовали метод reshape() для изменения формы массива на (2, 3). Результатом является двумерный массив new_arr с 2 строками и 3 столбцами.

Форма массива numpy может быть полезной при работе с многомерными данными, такими как изображения, звуки или временные ряды. Она позволяет легко понять размерность данных и выполнять операции с массивами правильно.

Надеюсь, данное объяснение помогло вам понять, что такое форма массива numpy и как ее использовать в своих программах. Удачи в изучении numpy!