Как создать пустой numpy массив: подробная инструкция 📚

Чтобы создать пустой массив numpy, вы можете использовать функцию numpy.empty(). Эта функция создает новый массив указанной формы, заполненный случайными значениями или мусорными данными, а затем очищает его, чтобы все элементы были равны нулю или близки к нулю.

Пример:

import numpy as np

empty_array = np.empty((3, 4))
print(empty_array)

В этом примере мы создаем пустой массив размером 3x4. Вывод покажет массив, заполненный нулями или близкими к нулю значениями:

[[0. 0. 0. 0.]
 [0. 0. 0. 0.]
 [0. 0. 0. 0.]]

Обратите внимание, что numpy.empty() не гарантирует массив, полностью заполненный нулями. Если вам требуется создать массив с определенными значениями по умолчанию, рекомендуется использовать функцию numpy.zeros() или numpy.ones().

Как создать пустой массив numpy

В программировании, использование массивов может быть очень полезным при работе с большими объемами данных. NumPy - это библиотека языка Python, которая предоставляет возможности для работы с массивами и матрицами. Одним из первых шагов в использовании NumPy является создание массива. В данной статье мы рассмотрим, как создать пустой массив в NumPy и примеры кода, чтобы продемонстрировать различные способы этого делать.

Используя функцию zeros

Функция zeros в NumPy создает массив заданной формы и заполняет его нулями. Чтобы создать пустой массив, можно использовать эту функцию и задать форму массива равной нулю. Ниже приведен пример кода, который показывает, как создать пустой двумерный массив с помощью функции zeros:

import numpy as np

empty_array = np.zeros((0, 0))
print(empty_array)

В этом примере мы использовали np.zeros((0, 0)), чтобы создать пустой двумерный массив. Передача значения 0 в функцию zeros указывает, что массив должен иметь нулевую форму.

Используя функцию empty

Другой способ создания пустого массива в NumPy - использовать функцию empty. Функция empty создает массив указанной формы, не инициализируя его значениями по умолчанию. Вместо этого она использует существующие значения в памяти, которые могут быть случайными или оставшимися от предыдущего использования. Чтобы создать пустой массив, можно использовать функцию empty и задать форму массива равной нулю. Ниже приведен пример кода, который показывает, как создать пустой двумерный массив с помощью функции empty:

import numpy as np

empty_array = np.empty((0, 0))
print(empty_array)

В этом примере мы использовали np.empty((0, 0)), чтобы создать пустой двумерный массив. Передача значения 0 в функцию empty указывает, что массив должен иметь нулевую форму.

Используя функцию full

Еще один способ создания пустого массива - использовать функцию full. В отличие от функций zeros и empty, функция full позволяет задать значения по умолчанию для массива. Однако, если мы зададим значение по умолчанию равным 0, это приведет к созданию пустого массива. Ниже приведен пример кода, который показывает, как создать пустой одномерный массив с помощью функции full:

import numpy as np

empty_array = np.full(0, 0)
print(empty_array)

В этом примере мы использовали np.full(0, 0), чтобы создать пустой одномерный массив. Первый аргумент функции full задает форму массива, а второй аргумент - значение по умолчанию. Передача значения 0 в оба аргумента приводит к созданию пустого массива.

Используя функцию empty_like

Функция empty_like создает новый массив с той же формой и типом данных, что и у указанного массива. Однако, в отличие от функции empty, она не инициализирует значениями по умолчанию. Чтобы создать пустой массив с помощью функции empty_like, можно передать в нее пустой массив той же формы. Ниже приведен пример кода:

import numpy as np

original_array = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
empty_array = np.empty_like(original_array)
print(empty_array)

В этом примере мы использовали np.empty_like(original_array), чтобы создать пустой массив с формой, идентичной форме массива original_array. Функция empty_like создает новый массив с той же формой, но без инициализации значений по умолчанию.

Заключение

В этой статье мы рассмотрели несколько способов создания пустого массива в NumPy. Мы использовали функции zeros, empty, full и empty_like для создания массивов с нулевыми элементами или без инициализации. Эти способы могут быть полезными при работе с данными и различными вычислениями в Python с использованием NumPy. Надеюсь, эта статья была полезной для вашего образования в области программирования!