Как установить numpy на Linux 🐧: пошаговое руководство для начинающих

sudo apt-get install python3-pip

pip3 install numpy

import numpy as np

Как установить NumPy на Linux

NumPy - это популярная библиотека для языка программирования Python, предоставляющая поддержку для больших, многомерных массивов и матриц, а также функции высокоуровневой математики, необходимые для научных и инженерных вычислений. Если вы работаете на Linux и хотите установить NumPy, следуйте этим простым шагам:

1. 1. Откройте терминал на вашем компьютере Linux.
2. 2. Установите пакет python3-pip, если у вас его еще нет. В большинстве дистрибутивов Linux этот пакет входит в состав официальных репозиториев. Используйте следующую команду для установки:

sudo apt-get install python3-pip

3. Установите пакет numpy с помощью pip. Выполните следующую команду:

sudo pip3 install numpy

Эта команда загрузит и установит последнюю версию NumPy из репозитория PyPI.

4. Убедитесь, что установка прошла успешно, выполнив следующий код в вашем интерпретаторе Python:

import numpy as np
print(np.__version__)

Если в результате выполнения кода вы увидите версию NumPy, значит установка прошла успешно.

Примеры

Вот несколько примеров кода, демонстрирующих базовые возможности NumPy:

# Создание одномерного массива
import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(arr)

# Создание двумерного массива
arr2d = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(arr2d)

# Операции над массивами
arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([4, 5, 6])

sum_arr = arr1 + arr2
print(sum_arr)

# Вычисление статистических показателей
arr3 = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
mean = np.mean(arr3)
std = np.std(arr3)

print("Mean:", mean)
print("Standard Deviation:", std)

Приведенные выше примеры позволяют вам ознакомиться с основными возможностями NumPy и вывести результаты в терминале на Linux.

Заключение

Теперь вы знаете, как установить NumPy на Linux. Следуйте указанным выше шагам, чтобы получить доступ к мощным функциям и возможностям этой библиотеки. Удачи в ваших научных и инженерных вычислениях!