📚 Как добавить значение в массив numpy: процесс, примеры и советы

        
import numpy as np

my_array = np.array([1, 2, 3])
new_value = 4

my_array = np.append(my_array, new_value)

print(my_array)
        
    

Как добавить значение в массив numpy

Чтобы добавить значение в массив в библиотеке NumPy, мы можем использовать функцию numpy.append(). Эта функция позволяет добавить элементы в конец массива. Давайте рассмотрим примеры использования этой функции.

1. Добавление одного значения

Для добавления одного значения в массив, мы можем передать это значение и массив в функцию numpy.append(). В результате новое значение будет добавлено в конец массива.

import numpy as np

# Исходный массив
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# Значение для добавления
new_value = 6

# Добавление значения в массив
new_arr = np.append(arr, new_value)

print(new_arr)
# Output: [1 2 3 4 5 6]
    

В приведенном выше примере мы создали массив arr с элементами [1, 2, 3, 4, 5]. Затем мы создали новую переменную new_value со значением 6. Используя функцию np.append(), мы добавили new_value в конец массива arr и получили новый массив new_arr с элементами [1, 2, 3, 4, 5, 6].

2. Добавление нескольких значений

Если вы хотите добавить несколько значений в массив одновременно, вы можете передать список этих значений в функцию numpy.append(). Функция автоматически развернет список и добавит его элементы в конец массива.

import numpy as np

# Исходный массив
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# Значения для добавления
new_values = [6, 7, 8]

# Добавление значений в массив
new_arr = np.append(arr, new_values)

print(new_arr)
# Output: [1 2 3 4 5 6 7 8]
    

В этом примере мы создали массив arr с элементами [1, 2, 3, 4, 5]. Затем мы создали список new_values с элементами [6, 7, 8]. Используя функцию np.append(), мы добавили все значения из списка new_values в конец массива arr и получили новый массив new_arr с элементами [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8].

3. Добавление значений в многомерный массив

Если у вас есть многомерный массив, вы можете добавить значения вдоль определенной оси, указав параметр axis в функции numpy.append(). Это позволяет добавить значения вдоль указанной оси в многомерном массиве.

import numpy as np

# Исходный многомерный массив
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

# Значения для добавления
new_values = [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]

# Добавление значений по оси 0
new_arr = np.append(arr, new_values, axis=0)

print(new_arr)
# Output:
# [[ 1  2  3]
#  [ 4  5  6]
#  [ 7  8  9]
#  [10 11 12]]
    

В этом примере мы создали многомерный массив arr с двумя строками и тремя столбцами. Затем мы создали новый многомерный массив new_values с двумя строками и тремя столбцами. Используя функцию np.append() с параметром axis=0, мы добавили new_values вдоль оси 0 в многомерный массив arr и получили новый массив new_arr с четырьмя строками и тремя столбцами.

Заключение

В этой статье мы рассмотрели, как добавить значение в массив в библиотеке NumPy. Мы использовали функцию numpy.append() для добавления одного значения, нескольких значений и значений в многомерный массив с помощью параметра axis. Теперь вы можете использовать эти методы, чтобы добавлять значения в ваши массивы NumPy в своих проектах.