Как импортировать numpy в jupyter notebook? 📚🔧

как импортировать numpy в Jupiter Notebook

Импорт numpy в Jupiter Notebook очень важный шаг, который позволяет использовать мощные возможности этой библиотеки для работы с многомерными массивами и выполнения математических операций. В этой статье я расскажу вам, как правильно выполнить этот импорт.

Шаг 1: Установка Numpy

Перед тем, как начать использовать Numpy в Jupiter Notebook, вам необходимо убедиться, что библиотека установлена на вашем компьютере. Если у вас уже установлен Python и его дистрибутив Anaconda, вероятнее всего, у вас уже установлена и библиотека Numpy. В противном случае, вам потребуется установить ее, используя pip, командой:

!pip install numpy

Эта команда установит последнюю версию библиотеки Numpy на вашем компьютере.

Шаг 2: Импорт Numpy в Jupiter Notebook

После того, как библиотека Numpy успешно установлена на вашем компьютере, вы можете начать ее использовать в Jupiter Notebook. Для этого вам необходимо выполнить следующий импорт в ячейке кода:

import numpy as np

В этом импорте мы используем сокращенное имя "np" для библиотеки Numpy. Теперь вы можете обращаться к функциям и классам Numpy, используя это сокращенное имя.

Примеры использования Numpy в Jupiter Notebook

Давайте рассмотрим несколько примеров использования библиотеки Numpy в Jupiter Notebook:

Пример 1: Создание одномерного массива

# Импорт Numpy
import numpy as np

# Создание одномерного массива с помощью функции np.array()
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# Вывод массива
print(arr)

Результат выполнения этого кода будет следующим:

[1 2 3 4 5]

Пример 2: Создание многомерного массива

# Импорт Numpy
import numpy as np

# Создание многомерного массива с помощью функции np.array()
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# Вывод массива
print(arr)

Результат выполнения этого кода будет следующим:

[[1 2 3]

[4 5 6]

[7 8 9]]

Пример 3: Выполнение математических операций

# Импорт Numpy
import numpy as np

# Создание массива
arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([4, 5, 6])

# Сложение массивов
sum_arr = arr1 + arr2

# Вывод результата
print(sum_arr)

Результат выполнения этого кода будет следующим:

[5 7 9]

Заключение

В этой статье мы рассмотрели, как правильно импортировать библиотеку Numpy в Jupiter Notebook. Мы также рассмотрели несколько примеров использования Numpy для создания массивов и выполнения математических операций. Теперь вы можете использовать все возможности этой мощной библиотеки в своих проектах.