Как отсортировать numpy ndarray: легкий способ с emoji-индикаторами 🧩

Чтобы отсортировать numpy ndarray, вы можете использовать функцию np.sort(). Эта функция возвращает отсортированный массив без изменения исходного.

import numpy as np

arr = np.array([3, 1, 2])
sorted_arr = np.sort(arr)

print(sorted_arr)

Если вы хотите отсортировать исходный массив, вы можете использовать метод sort() непосредственно на ndarray:

import numpy as np

arr = np.array([3, 1, 2])
arr.sort()

print(arr)

В обоих случаях результат будет:

[1 2 3]

Удачи с сортировкой вашего ndarray!

Как отсортировать numpy ndarray

В данной статье мы рассмотрим, как отсортировать массив в библиотеке NumPy с использованием функции sort().

NumPy - это популярная библиотека для научных вычислений в Python, которая предоставляет мощные инструменты для работы с массивами.

Сортировка одномерного массива

Для отсортировки одномерного массива воспользуйтесь функцией sort(). Она сортирует элементы массива в порядке возрастания по умолчанию.

import numpy as np

arr = np.array([3, 1, 2, 5, 4])
arr.sort()

print(arr)  # Вывод: [1 2 3 4 5]

В данном примере мы создали одномерный массив arr и вызвали метод sort(), чтобы отсортировать его элементы. Результат будет отображен на экране, и массив будет отсортирован в порядке возрастания.

Если вы хотите отсортировать массив в порядке убывания, можно воспользоваться параметром kind='quicksort'.

arr.sort(kind='quicksort')

print(arr)  # Вывод: [5 4 3 2 1]

Сортировка многомерного массива

Для сортировки многомерного массива вы можете использовать функцию sort() с указанием оси, по которой нужно провести сортировку.

Рассмотрим следующий пример с двумерным массивом:

arr = np.array([[3, 1, 2], [6, 4, 5]])
arr.sort(axis=0)

print(arr)
# Вывод:
# [[3 1 2]
#  [6 4 5]]

В данном примере мы создали двумерный массив arr и вызвали метод sort() с параметром axis=0. Это означает, что мы хотим отсортировать массив по столбцам. Результат будет отображен на экране, и массив будет отсортирован по столбцам в порядке возрастания каждого столбца.

Если вы хотите отсортировать массив по строкам, укажите axis=1.

Дополнительные параметры сортировки

Функция sort() имеет несколько дополнительных параметров, которые можно использовать при необходимости.

• kind: задает алгоритм сортировки, например, 'quicksort', 'mergesort' или 'heapsort'.
• order: позволяет указать порядок сортировки с помощью столбцов или полей структурированного массива.

Вы можете ознакомиться с официальной документацией NumPy для получения дополнительной информации о функции sort() и ее параметрах.

Вывод

В этой статье мы рассмотрели, как отсортировать одномерный и многомерный массивы с использованием функции sort() в библиотеке NumPy. Мы узнали, как указать порядок сортировки и как сортировать по столбцам и строкам в многомерном массиве. Надеемся, что эта информация оказалась полезной для вас!