✅ Легкий способ перевернуть numpy array: руководство для начинающих

Чтобы перевернуть массив numpy, вы можете использовать функцию numpy.flip(). Эта функция позволяет перевернуть массив вдоль указанной оси.

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
flipped_arr = np.flip(arr)

print(flipped_arr)

Как перевернуть numpy array

Переворачивание массивов является распространенной операцией в анализе данных и научных вычислениях при использовании библиотеки NumPy. В этой статье рассмотрим различные способы переворачивания массивов с использованием функций NumPy.

1. Метод numpy.flip()

Метод numpy.flip() позволяет перевернуть массив вдоль указанной оси. Он возвращает новый массив с перевернутыми значениями, но оригинальный массив остается неизменным. Вот пример использования:

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
flipped_arr = np.flip(arr)
print(flipped_arr)

Вывод:

[[6 5 4]

[3 2 1]]

2. Метод numpy.transpose()

Метод numpy.transpose() позволяет поменять местами строки и столбцы массива. Он возвращает новый массив, в котором строки и столбцы исходного массива меняются местами. Вот пример использования:

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
transposed_arr = np.transpose(arr)
print(transposed_arr)

Вывод:

[[1 4]

[2 5]

[3 6]]

3. Метод numpy.rot90()

Метод numpy.rot90() позволяет повернуть массив на 90 градусов в указанном направлении. Он возвращает новый массив, повернутый на указанный угол. Вот пример использования:

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
rotated_arr = np.rot90(arr)
print(rotated_arr)

Вывод:

[[3 6]

[2 5]

[1 4]]

4. Метод numpy.fliplr()

Метод numpy.fliplr() позволяет перевернуть массив по горизонтали (вдоль вертикальной оси). Он возвращает новый массив с перевернутыми значениями, но оригинальный массив остается неизменным. Вот пример использования:

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
flipped_lr_arr = np.fliplr(arr)
print(flipped_lr_arr)

Вывод:

[[3 2 1]

[6 5 4]]

5. Метод numpy.flipud()

Метод numpy.flipud() позволяет перевернуть массив по вертикали (вдоль горизонтальной оси). Он возвращает новый массив с перевернутыми значениями, но оригинальный массив остается неизменным. Вот пример использования:

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
flipped_ud_arr = np.flipud(arr)
print(flipped_ud_arr)

Вывод:

[[4 5 6]

[1 2 3]]

Заключение

Вы изучили различные методы переворачивания массивов с использованием библиотеки NumPy. Методы numpy.flip(), numpy.transpose(), numpy.rot90(), numpy.fliplr() и numpy.flipud() предоставляют гибкость при работе с массивами и позволяют выполнять различные операции по переворачиванию и повороту данных.