🔧 Как создать пустой numpy array: простая и понятная инструкция

    import numpy as np

    # Создание пустого массива размером 3x3
    arr = np.empty((3, 3))

    print(arr)
    

    [[4.67296746e-307 0.00000000e+000 2.12199580e-314]
    [5.02034658e+175 5.02034675e+175 1.58101007e-322]
    [0.00000000e+000 2.12199580e-314 6.90986224e+169]]
    

Как создать пустой массив (array) в библиотеке NumPy?

Когда вы работаете с библиотекой NumPy в Python, у вас возникает потребность создать пустой массив, чтобы заполнить его данными позже. В этой статье я подробно объясню, как создать пустой массив в NumPy и предоставлю вам примеры кода для лучшего понимания.

Существует несколько способов создания пустого массива в NumPy. Давайте рассмотрим каждый из них.

1. Использование функции np.empty()

Функция np.empty() создает пустой массив указанной формы без инициализации его элементов. Это означает, что значения элементов массива будут случайными и могут содержать информацию, оставшуюся в памяти после предыдущих вычислений.

Ниже приведен пример использования функции np.empty() для создания пустого массива размером 2x3:

import numpy as np

empty_array = np.empty((2, 3))
print(empty_array)

Вывод:

[[8.79803884e-312  0.00000000e+000  2.00389184e-312]
 [2.12205028e-314  7.72471227e-322  0.00000000e+000]]

Как вы видите, функция np.empty() создала пустой массив заданной формы.

2. Использование функции np.zeros()

Функция np.zeros() создает массив указанной формы, заполненный нулями. Этот способ удобен, когда вам нужен пустой массив с определенной формой, но значения элементов должны быть нулями.

import numpy as np

zeros_array = np.zeros((3, 4))
print(zeros_array)

Вывод:

[[0. 0. 0. 0.]
 [0. 0. 0. 0.]
 [0. 0. 0. 0.]]

Таким образом, мы создали пустой массив размером 3x4, заполненный нулями.

3. Использование функции np.ones()

Функция np.ones() создает массив указанной формы, заполненный единицами. По аналогии с np.zeros(), этот способ позволяет создавать пустые массивы с заданной формой, но значения элементов будут равны единицам.

import numpy as np

ones_array = np.ones((2, 2))
print(ones_array)

Вывод:

[[1. 1.]
 [1. 1.]]

Мы успешно создали пустой массив размером 2x2, заполненный единицами.

4. Использование функции np.full()

Функция np.full() создает массив указанной формы, заполненный заданным значением. Этот способ позволяет создавать пустые массивы с формой, заданной пользователем, и заполнять их определенным значением.

import numpy as np

full_array = np.full((3, 3), 5)
print(full_array)

Вывод:

[[5 5 5]
 [5 5 5]
 [5 5 5]]

Функция np.full() создала пустой массив размером 3x3, заполненный значением 5.

5. Использование функции np.empty_like()

Функция np.empty_like() создает пустой массив с такой же формой и типом данных, как и указанный массив. Это полезно, когда вам нужно создать пустой массив с формой, аналогичной уже существующему.

import numpy as np

existing_array = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
empty_like_array = np.empty_like(existing_array)
print(empty_like_array)

Вывод:

[[0 0 0]
 [0 0 0]]

Мы создали пустой массив с такой же формой, как и существующий массив existing_array.

Теперь у вас есть подробное понимание того, как создать пустой массив в библиотеке NumPy. Вы можете использовать функции np.empty(), np.zeros(), np.ones(), np.full() и np.empty_like() для создания пустых массивов с нужной формой и значениями элементов.

Удачи в ваших экспериментах с NumPy!