🔍 Как создать вектор столбец numpy? Мастер-класс для начинающих

Чтобы создать вектор-столбец в NumPy, вы можете воспользоваться функцией numpy.reshape. Эта функция позволяет изменить форму существующего массива или создать новый массив указанной формы.

import numpy as np

# Создание одномерного массива
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# Преобразование вектора-строки в вектор-столбец
column_vector = np.reshape(arr, (len(arr), 1))

print(column_vector)

Используя numpy.reshape, вы создаете вектор-столбец, установив параметр (len(arr), 1) для определения новой формы. В этом случае вы создаете столбец длиной, соответствующей длине исходного одномерного массива.

Как создать вектор-столбец в библиотеке NumPy

NumPy - это библиотека научных вычислений для языка программирования Python, которая предоставляет мощный инструментарий для работы с массивами данных. Среди множества функций NumPy есть и возможность создания вектора-столбца, то есть одномерного массива с размерностью (n, 1). В этой статье мы рассмотрим различные способы создания вектора-столбца с использованием NumPy.

Создание вектора-столбца вручную

Первый способ создания вектора-столбца - ввод его элементов вручную. Для этого можно использовать функцию numpy.array() следующим образом:

import numpy as np

# Создание вектора-столбца вручную
vector = np.array([[1], [2], [3], [4], [5]])

В данном примере вектор-столбец представляет собой массив из пяти элементов, каждый из которых является одноэлементным массивом-столбцом. Квадратные скобки вокруг каждого элемента необходимы для создания такой структуры данных.

Генерация вектора-столбца с использованием функций NumPy

NumPy также предоставляет несколько встроенных функций для генерации векторов-столбцов с определенными значениями:

Функция numpy.zeros()

Функция numpy.zeros() создает вектор-столбец указанной размерности, заполненный нулями:

import numpy as np

# Создание вектора-столбца из нулей размером 3x1
vector_zeros = np.zeros((3, 1))

Функция numpy.ones()

Функция numpy.ones() создает вектор-столбец указанной размерности, заполненный единицами:

import numpy as np

# Создание вектора-столбца из единиц размером 4x1
vector_ones = np.ones((4, 1))

Функция numpy.arange()

Функция numpy.arange() создает вектор-столбец, содержащий последовательность чисел с указанным шагом:

import numpy as np

# Создание вектора-столбца с элементами от 0 до 9 с шагом 2
vector_range = np.arange(0, 10, 2).reshape(-1, 1)

В данном примере мы использовали метод reshape(), чтобы изменить размерность вектора-столбца с (5,) на (5, 1).

Заключение

В этой статье мы рассмотрели различные способы создания вектора-столбца с использованием библиотеки NumPy. Вы можете выбрать подход, который наиболее удобен для ваших конкретных потребностей. Использование векторов-столбцов может быть полезным при работе с математическими и статистическими операциями, а также в задачах машинного обучения и обработки данных.