🔍 Как узнать размер numpy array: простой способ для начинающих

Чтобы узнать размер массива numpy, используйте метод shape. Он вернет кортеж, содержащий количество элементов в каждом измерении.

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
size = arr.shape

print(size)

В результате выполнения кода вы получите размерность массива. Например, если ваш массив имеет размерность 2x3, то вывод будет:

(2, 3)

Детальный ответ

Как узнать размер numpy array

Вам интересно узнать, как получить размер (число элементов) массива в библиотеке NumPy? Я помогу вам разобраться в этом вопросе.

NumPy - это библиотека для работы с массивами в Python. Она обеспечивает эффективные операции на массивах и предоставляет множество удобных функций для научных вычислений.

Чтобы узнать размер массива в NumPy, вы можете использовать атрибут size массива. Он возвращает общее число элементов в массиве. Рассмотрим пример:


import numpy as np

# Создаем массив
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

# Проверяем его размер
size = arr.size

print("Размер массива:", size)
  

В этом примере мы создаем двумерный массив с помощью функции array из библиотеки NumPy, а затем используем атрибут size для получения его размера. Размер массива будет равен 6, потому что у нас есть 6 элементов в массиве.

Кроме атрибута size, вы также можете использовать функцию shape для получения размера массива в виде кортежа, содержащего размеры в каждом измерении. Рассмотрим следующий пример:


import numpy as np

# Создаем массив
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

# Проверяем его форму (размеры измерений)
shape = arr.shape

print("Форма массива:", shape)
  

В этом примере мы используем функцию shape для получения размеров измерений массива. Результат будет представлен в виде кортежа (2, 3), где первое значение (2) - это количество строк, а второе значение (3) - количество столбцов в массиве. Таким образом, мы можем узнать размеры каждого измерения массива.

Теперь у вас есть полное представление о том, как узнать размер массива в библиотеке NumPy. С помощью атрибута size вы можете получить общее количество элементов в массиве, а с помощью функции shape - размеры каждого измерения. Эти методы помогут вам работать с массивами и выполнять вычисления научного характера с помощью NumPy.

Видео по теме

#2. Основные типы данных. Создание массивов функцией array() | NumPy уроки

4 - How to find Size of Numpy Array | NumPy Coding

#1 | Python NumPy | Что такое array, arange и dot

Похожие статьи:

🔍 Как узнать размер numpy array: простой способ для начинающих