Нампи: как добавить столбец в массив? 💪🔥

numpy позволяет легко добавить столбец в массив с помощью функции numpy.column_stack(). Вот пример кода:

import numpy as np

# Создаем исходный массив
array = np.array([[1, 2, 3],
                  [4, 5, 6],
                  [7, 8, 9]])

# Создаем новый столбец
new_column = np.array([10, 11, 12])

# Добавляем новый столбец к исходному массиву
new_array = np.column_stack((array, new_column))

print(new_array)

В этом примере мы создаем исходный массив, новый столбец и затем используем функцию numpy.column_stack() для добавления нового столбца к исходному массиву. Результат будет выведен в консоль.

Добавление столбца в массив с помощью NumPy

NumPy - это мощная библиотека на языке Python, которая предоставляет удобные и эффективные инструменты для работы с массивами и матрицами. Если вам нужно добавить новый столбец в существующий массив, NumPy предоставляет несколько способов достижения этой цели.

1. Использование функции np.hstack()

Функция np.hstack() позволяет горизонтально объединять массивы. Мы можем использовать эту функцию для добавления столбца к существующему массиву.

import numpy as np

# Создание исходного массива
array = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])

# Создание столбца, который нужно добавить
new_column = np.array([7, 8, 9])

# Добавление столбца к массиву
new_array = np.hstack((array, np.reshape(new_column, (-1, 1))))

print(new_array)

Результат выполнения кода:

[[1 2 7]
 [3 4 8]
 [5 6 9]]

2. Использование функции np.insert()

Функция np.insert() позволяет вставить элементы в массив по указанным индексам. Мы можем воспользоваться этой функцией для добавления столбца на заданную позицию в существующем массиве.

import numpy as np

# Создание исходного массива
array = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])

# Создание столбца, который нужно добавить
new_column = np.array([7, 8, 9])

# Определение позиции, на которую нужно вставить столбец
insert_position = 1

# Добавление столбца на указанную позицию
new_array = np.insert(array, insert_position, new_column, axis=1)

print(new_array)

Результат выполнения кода:

[[1 7 2]
 [3 8 4]
 [5 9 6]]

3. Использование метода np.concatenate()

Метод np.concatenate() также позволяет объединять массивы. Мы можем использовать его для добавления столбца к исходному массиву.

import numpy as np

# Создание исходного массива
array = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])

# Создание столбца, который нужно добавить
new_column = np.array([7, 8, 9])

# Добавление столбца к массиву
new_array = np.concatenate((array, np.reshape(new_column, (-1, 1))), axis=1)

print(new_array)

Результат выполнения кода:

[[1 2 7]
 [3 4 8]
 [5 6 9]]

Заключение

Добавление столбца в массив с помощью NumPy может быть достаточно простым с использованием функций np.hstack(), np.insert() и метода np.concatenate(). Вы можете выбрать любой из этих подходов в зависимости от ваших конкретных потребностей. Помните, что NumPy предоставляет широкие возможности для работы с массивами и позволяет удобно манипулировать ими.