numpy: как создать двумерный массив 📋

Для создания двумерного массива в библиотеке NumPy, вы можете использовать функцию numpy.array() и передать список списков в качестве аргумента. Каждый внутренний список будет представлять строку двумерного массива. Ниже приведен пример кода:

import numpy as np

# Создание двумерного массива
array_2d = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

print(array_2d)

В этом примере мы создаем двумерный массив, состоящий из трех строк и трех столбцов. Каждый элемент внутреннего списка представляет значение в соответствующей позиции двумерного массива. Результат будет выведен на экран.

numpy как создать двумерный массив

В библиотеке NumPy для создания двумерного массива мы можем использовать функцию numpy.array() или метод numpy.reshape(). Давайте подробнее рассмотрим каждый из них.

1. Использование функции numpy.array()

Функция numpy.array() позволяет нам создавать массивы заданной формы, передавая список или кортеж элементов.

import numpy as np

# Создание двумерного массива 3x3
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

print(arr)

Результат выполнения программы:

[[1 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]]

В этом примере мы создали двумерный массив размером 3x3, заполнив его значениями от 1 до 9. Мы передали список списков в функцию numpy.array(), где каждый внутренний список представляет строку двумерного массива.

2. Использование метода numpy.reshape()

Метод numpy.reshape() позволяет нам изменять форму существующего массива без изменения его данных. Чтобы создать двумерный массив, мы можем использовать этот метод, указав нужное количество строк и столбцов.

import numpy as np

# Создание одномерного массива
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

# Преобразование одномерного массива в двумерный массив 3x3
reshaped_arr = arr.reshape(3, 3)

print(reshaped_arr)

Результат выполнения программы:

[[1 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]]

В этом примере мы создали одномерный массив с помощью функции numpy.array(), а затем с использованием метода numpy.reshape() преобразовали его в двумерный массив размером 3x3.

3. Дополнительные возможности

Библиотека NumPy предоставляет множество других методов и функций для создания и изменения массивов, включая:

• numpy.zeros(): создает массив заполненный нулями
• numpy.ones(): создает массив заполненный единицами
• numpy.eye(): создает единичную матрицу
• numpy.random(): генерирует случайные числа или массивы

Мы можем использовать эти функции и методы для создания двумерных массивов с различными значениями и структурами в зависимости от наших потребностей.

Вывод

В этой статье мы рассмотрели, как создать двумерный массив с использованием библиотеки NumPy. Мы узнали, как использовать функцию numpy.array() и метод numpy.reshape() для создания двумерных массивов. Кроме того, мы ознакомились с некоторыми дополнительными функциями и методами, предоставляемыми библиотекой NumPy.

Теперь, когда у вас есть основы создания двумерных массивов в NumPy, вы можете использовать их для решения различных задач в своих проектах и исследованиях.