Как создать пустой массив в numpy 📦🔢 numpy как создать пустой массив

Вы можете создать пустой массив в библиотеке NumPy с помощью функции numpy.empty(). Эта функция создает массив заданной формы, но не инициализирует его значениями. Вот простой пример:

import numpy as np

empty_arr = np.empty((3, 4))
print(empty_arr)

В этом примере мы создаем пустой массив размером 3x4. Обратите внимание, что созданный массив будет содержать случайные значения, оставленные в памяти, и они могут отличаться при каждом выполнении программы.

Как создать пустой массив в библиотеке NumPy

Когда мы работаем с данными в Python, часто нам требуется создать массив для хранения значений и их манипуляции. Библиотека NumPy (Numerical Python) предоставляет нам удобные инструменты для работы с массивами.

Один из распространенных случаев использования массивов - когда нам нужно создать пустой массив, поскольку мы планируем заполнить его значениями позже. В этой статье мы рассмотрим несколько способов создания пустого массива в NumPy.

1. Создание пустого массива фиксированного размера

Если нам известно количество элементов, которые должны быть в массиве, мы можем использовать функцию numpy.empty для создания пустого массива заданного размера. Однако следует помнить, что созданный массив может содержать случайные значения, которые зависят от состояния памяти на вашем компьютере.

import numpy as np

# Создание пустого массива размером 5
empty_array = np.empty(5)

print(empty_array)

В результате выполнения этого кода мы получим пустой массив размером 5:

[0.0 0.0 0.0 0.0 0.0]

Как видите, все элементы массива инициализированы нулями.

2. Создание пустого массива с нулевыми значениями

Если нам нужно создать пустой массив с нулевыми значениями, мы можем использовать функцию numpy.zeros. Эта функция принимает параметр shape, который определяет размерность массива.

import numpy as np

# Создание пустого массива размером (2, 3)
zeros_array = np.zeros((2, 3))

print(zeros_array)

Результат выполнения этого кода будет следующим:

[[0. 0. 0.]
 [0. 0. 0.]]

Видно, что все элементы созданного массива инициализированы нулями.

3. Создание пустого массива с произвольными значениями

Если нам нужно создать пустой массив с произвольными значениями, мы можем использовать функцию numpy.full. Она принимает два параметра: shape и fill_value. Параметр shape определяет размерность массива, а fill_value - значение, которым будут заполнены все элементы массива.

import numpy as np

# Создание пустого массива размером (3, 3) с заполнением значением 5
custom_array = np.full((3, 3), 5)

print(custom_array)

Результат выполнения этого кода:

[[5 5 5]
 [5 5 5]
 [5 5 5]]

Видно, что все элементы массива заполнены значением 5.

4. Создание пустого массива без инициализации

Если нам нужно создать пустой массив без инициализации элементов, мы можем использовать функцию numpy.empty_like. Она принимает массив в качестве параметра и создает новый массив той же формы и размера, но без инициализации элементов.

import numpy as np

# Создание пустого массива без инициализации на основе другого массива
original_array = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
empty_like_array = np.empty_like(original_array)

print(empty_like_array)

Результат выполнения этого кода будет зависеть от состояния памяти на вашем компьютере:

[0 0 0 0 0]

Видно, что созданный массив имеет ту же форму и размеры, что и исходный массив, но элементы не инициализированы.

Вывод

В этой статье мы рассмотрели различные способы создания пустого массива в библиотеке NumPy. Мы узнали, как создавать массивы фиксированного размера с произвольными или нулевыми значениями, а также как создавать пустой массив на основе другого массива.

Надеюсь, этот материал поможет вам освоить создание пустых массивов в NumPy и использовать их в ваших проектах.