Что такое numpy linalg norm и как использовать

numpy.linalg.norm - это функция NumPy, которая вычисляет норму вектора или матрицы. Она может использоваться для измерения длины векторов или расстояния между матрицами.

Вот примеры ее использования:

import numpy as np

# Вычисление нормы вектора
vector = np.array([1, 2, 3])
norm = np.linalg.norm(vector)
print(norm)

# Вычисление нормы матрицы
matrix = np.array([[1, 2], [3, 4]])
norm = np.linalg.norm(matrix)
print(norm)

Numpy linalg norm - Что это?

При работе с числовыми данными в Python, библиотека NumPy предоставляет множество функций для выполения различных математических операций. Одна из таких полезных функций - linalg.norm(). В этой статье мы рассмотрим, что это за функция и как ее использовать.

Что такое linalg.norm()?

Функция linalg.norm() из модуля numpy.linalg используется для вычисления нормы векторов или матриц. Она позволяет нам измерять «размер» или «длину» векторов и матриц. В зависимости от параметров, функция linalg.norm() может вычислять различные виды норм, такие как L1-норма, L2-норма и максимальная норма.

Как использовать linalg.norm()?

Давайте рассмотрим несколько примеров использования функции linalg.norm().

• Вычисление L1-нормы:

import numpy as np

vector = np.array([1, -2, 3, -4])
l1_norm = np.linalg.norm(vector, ord=1)

print("L1-норма вектора:", l1_norm)

Вывод:

L1-норма вектора: 10.0

• Вычисление L2-нормы:

import numpy as np

vector = np.array([1, -2, 3, -4])
l2_norm = np.linalg.norm(vector, ord=2)

print("L2-норма вектора:", l2_norm)

Вывод:

L2-норма вектора: 5.477225575051661

• Вычисление максимальной нормы:

import numpy as np

vector = np.array([1, -2, 3, -4])
max_norm = np.linalg.norm(vector, ord=np.inf)

print("Максимальная норма вектора:", max_norm)

Вывод:

Максимальная норма вектора: 4.0

Как видно из примеров, для вычисления различных видов норм вектора мы используем функцию np.linalg.norm(). Параметр ord указывает, какую норму мы хотим вычислить. Используя ord=1, мы вычисляем L1-норму, с ord=2 - L2-норму, а с ord=np.inf - максимальную норму.

Вывод

Функция linalg.norm() в библиотеке NumPy представляет собой мощный инструмент для вычисления норм векторов и матриц. Она позволяет нам измерить "размер" или "длину" вектора или матрицы с помощью различных видов норм. Если вам требуется работать с линейной алгеброй в Python, функция linalg.norm() будет очень полезна для вас.