Что делает функция numpy.nonzero?

"numpy nonzero что делает?"

"numpy.nonzero()"

Функция "numpy.nonzero()" возвращает индексы ненулевых элементов в заданном массиве numpy.

Вот пример использования:

import numpy as np

arr = np.array([0, 8, 0, 2, 0, 6])
indices = np.nonzero(arr)
print(indices)

Вывод:

(array([1, 3, 5]),)

В этом примере функция "numpy.nonzero()" возвращает одноэлементный кортеж, содержащий массив индексов ненулевых элементов в заданном массиве. В выводе видно, что ненулевые элементы находятся по индексам 1, 3 и 5.

Надеюсь, это помогает!

Детальный ответ

numpy nonzero что делает

Функция numpy.nonzero() используется для поиска индексов ненулевых элементов в массиве. Она возвращает кортеж массивов, каждый из которых содержит индексы ненулевых элементов вдоль соответствующей оси массива.

Давайте рассмотрим пример:

import numpy as np

arr = np.array([0, 2, 0, 5, 0, 7])
indices = np.nonzero(arr)

print(indices)

Вывод:

(array([1, 3, 5]),)

В данном примере у нас есть массив arr с элементами [0, 2, 0, 5, 0, 7]. Функция numpy.nonzero() возвращает кортеж с одним массивом, содержащим индексы ненулевых элементов массива.

Ненулевые элементы массива arr находятся на индексах 1, 3 и 5. Именно эти индексы возвращаются функцией numpy.nonzero().

Если массив состоит из нескольких осей, то каждая ось будет представлена в виде отдельного массива индексов. Рассмотрим следующий пример:

import numpy as np

arr = np.array([[1, 0, 3], [0, 5, 0], [7, 0, 9]])
indices = np.nonzero(arr)

print(indices)

Вывод:

(array([0, 0, 1, 2, 2]), array([0, 2, 1, 0, 2]))

В данном примере у нас есть двумерный массив arr со значениями:

[[1, 0, 3],
 [0, 5, 0],
 [7, 0, 9]]

Функция numpy.nonzero() возвращает кортеж, в котором первый массив содержит индексы ненулевых элементов оси 0, а второй массив - индексы ненулевых элементов оси 1.

Иными словами, в данном примере ненулевые элементы находятся на следующих позициях:

  • Элемент 1 находится по позиции (0, 0)
  • Элемент 3 находится по позиции (0, 2)
  • Элемент 5 находится по позиции (1, 1)
  • Элемент 7 находится по позиции (2, 0)
  • Элемент 9 находится по позиции (2, 2)

Вернувшиеся массивы позволяют нам оперировать индексами ненулевых элементов для дальнейшей обработки или манипуляций.

Заключение

Функция numpy.nonzero() является мощным инструментом для нахождения индексов ненулевых элементов в массиве. Она помогает оперировать ненулевыми значениями и выполнять дополнительные операции на основе их индексов.

Видео по теме

#1 | Python NumPy | Что такое array, arange и dot

numpy get index of non zero elements

where and nonzero methods in numpy

Похожие статьи:

Что делает функция numpy.nonzero?