📊 Numpy: сколько весит и как оптимизировать

    pip install numpy
    

    import numpy as np

    arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
    print(arr)
    

Сколько весит библиотека NumPy?

Библиотека NumPy является очень полезным инструментом для научных вычислений и обработки массивов данных в Python. Но сколько же она весит? Давайте разберемся.

Установка NumPy

Перед тем, как узнать вес библиотеки, давайте сначала ее установим. Вы можете установить NumPy, используя пакетный менеджер pip. Просто запустите следующую команду в вашей командной строке:

pip install numpy

После установки NumPy, вы готовы использовать его в своих проектах.

Определение веса NumPy

Теперь давайте определим точный вес библиотеки NumPy на вашей системе. Для этого давайте воспользуемся встроенной библиотекой sys и методом getsizeof() для определения размера объекта в памяти.

import sys
import numpy as np

numpy_size = sys.getsizeof(np)
print(f"Вес библиотеки NumPy на вашей системе составляет {numpy_size} байт")

Выполнив этот код, вы получите вес библиотеки NumPy в байтах.

Пример

Давайте рассмотрим пример, чтобы более наглядно продемонстрировать вес библиотеки NumPy.

import sys
import numpy as np

# Создаем массив из нулей размером 1000x1000
arr = np.zeros((1000, 1000))

# Определяем размер массива в памяти
arr_size = sys.getsizeof(arr)

print(f"Размер массива в байтах: {arr_size}")

В этом примере мы создаем массив 1000x1000 из нулей с использованием библиотеки NumPy и затем определяем его размер в памяти. Результат покажет вам, сколько места занимает этот массив в байтах.

Заключение

Теперь вы знаете, как определить размер библиотеки NumPy и ее массивов в памяти. Помните, что размер может отличаться в зависимости от вашей операционной системы и архитектуры.

NumPy предлагает мощные инструменты для обработки массивов и выполнения научных вычислений в Python. Он является одной из ключевых библиотек для многих проектов и исследований.

Учитывая его функциональность и возможности, вес библиотеки NumPy оправдан и является небольшой ценой за его преимущества.