Что делает функция numpy.zeros?

NumPy zeros() - это функция, которая создает новый массив заданной формы, заполняя его нулями.

Вот пример:

import numpy as np

arr = np.zeros((2, 3))
print(arr)

Этот код создает массив размером 2x3 и заполняет его нулями. Результат будет:

[[0. 0. 0.]
 [0. 0. 0.]]

Функция zeros() полезна, когда вам нужно создать массив определенной формы и заполнить его нулями перед заполнением данными.

Детальный ответ

numpy.zeros - Что делает?

Функция numpy.zeros() используется для создания массива с указанной формой и элементами нулевого значения. Она полезна, когда вам нужно быстро создать массив определенной формы для дальнейшей обработки.

Давайте рассмотрим синтаксис и примеры использования этой функции.

Синтаксис:

numpy.zeros(shape, dtype=float, order='C')

shape - требуемая форма массива, заданная в виде кортежа целых чисел.

dtype (необязательный) - тип данных для элементов массива. По умолчанию - float.

order (необязательный) - порядок хранения элементов в массиве. Может быть 'C' (рядыным) или 'F' (столбцовым). По умолчанию - 'C'.

Примеры Использования:

Пример 1:

import numpy as np

shape = (3, 4)
zeros_array = np.zeros(shape)

print(zeros_array)

В этом примере мы создаем массив с формой (3, 4). Функция numpy.zeros() заполняет массив нулевыми значениями по умолчанию, так как мы не указали другое значение для параметра dtype. Выводим массив, который будет выглядеть следующим образом:

[[0. 0. 0. 0.]
 [0. 0. 0. 0.]
 [0. 0. 0. 0.]]

Пример 2:

import numpy as np

shape = (2, 3)
zeros_array = np.zeros(shape, dtype=int)

print(zeros_array)

В этом примере мы создаем массив с формой (2, 3) и указываем, что элементы массива должны быть целочисленного типа (dtype=int). Функция numpy.zeros() создаст массив, заполненный нулями, но с типом данных int. Вывод будет выглядеть следующим образом:

[[0 0 0]
 [0 0 0]]

Пример 3:

import numpy as np

shape = (2, 2)
zeros_array = np.zeros(shape, order='F')

print(zeros_array)

В этом примере мы создаем массив с формой (2, 2) и указываем, что порядок хранения элементов должен быть столбцовым (order='F'). Функция numpy.zeros() создаст массив, заполненный нулями, и порядок хранения будет следующим:

[[0. 0.]
 [0. 0.]]

В целом, функция numpy.zeros() полезна при создании массивов нулей для различных операций и вычислений. Она позволяет быстро создавать массивы с определенной формой и типом данных.

Видео по теме

#1 | Python NumPy | Что такое array, arange и dot

Основы NumPy Python | Массивы, Матрицы И Операции Над Ними

NumPy Zeros Function | Creating NumPy Arrays | Python Tutorials

Похожие статьи:

Что делает функция numpy.zeros?