Что делает функция numpy.zeros?
NumPy zeros() - это функция, которая создает новый массив заданной формы, заполняя его нулями.
Вот пример:
import numpy as np
arr = np.zeros((2, 3))
print(arr)
Этот код создает массив размером 2x3 и заполняет его нулями. Результат будет:
[[0. 0. 0.]
[0. 0. 0.]]
Функция zeros() полезна, когда вам нужно создать массив определенной формы и заполнить его нулями перед заполнением данными.
Детальный ответ
numpy.zeros - Что делает?
Функция numpy.zeros() используется для создания массива с указанной формой и элементами нулевого значения. Она полезна, когда вам нужно быстро создать массив определенной формы для дальнейшей обработки.
Давайте рассмотрим синтаксис и примеры использования этой функции.
Синтаксис:
numpy.zeros(shape, dtype=float, order='C')
shape - требуемая форма массива, заданная в виде кортежа целых чисел.
dtype (необязательный) - тип данных для элементов массива. По умолчанию - float.
order (необязательный) - порядок хранения элементов в массиве. Может быть 'C' (рядыным) или 'F' (столбцовым). По умолчанию - 'C'.
Примеры Использования:
Пример 1:
import numpy as np
shape = (3, 4)
zeros_array = np.zeros(shape)
print(zeros_array)
В этом примере мы создаем массив с формой (3, 4). Функция numpy.zeros() заполняет массив нулевыми значениями по умолчанию, так как мы не указали другое значение для параметра dtype. Выводим массив, который будет выглядеть следующим образом:
[[0. 0. 0. 0.]
[0. 0. 0. 0.]
[0. 0. 0. 0.]]
Пример 2:
import numpy as np
shape = (2, 3)
zeros_array = np.zeros(shape, dtype=int)
print(zeros_array)
В этом примере мы создаем массив с формой (2, 3) и указываем, что элементы массива должны быть целочисленного типа (dtype=int). Функция numpy.zeros() создаст массив, заполненный нулями, но с типом данных int. Вывод будет выглядеть следующим образом:
[[0 0 0]
[0 0 0]]
Пример 3:
import numpy as np
shape = (2, 2)
zeros_array = np.zeros(shape, order='F')
print(zeros_array)
В этом примере мы создаем массив с формой (2, 2) и указываем, что порядок хранения элементов должен быть столбцовым (order='F'). Функция numpy.zeros() создаст массив, заполненный нулями, и порядок хранения будет следующим:
[[0. 0.]
[0. 0.]]
В целом, функция numpy.zeros() полезна при создании массивов нулей для различных операций и вычислений. Она позволяет быстро создавать массивы с определенной формой и типом данных.