Что такое Mean Pandas? 🐼✨

Mean Pandas - это статистическая функция библиотеки Pandas, которая позволяет вычислять среднее значение для числовых данных в DataFrame.

import pandas as pd

# Создание DataFrame с числовыми данными
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10]}
df = pd.DataFrame(data)

# Вычисление среднего значения по столбцам
mean_values = df.mean()
print(mean_values)

В данном примере мы создаем DataFrame с числовыми данными в столбцах 'A' и 'B'. Затем мы используем функцию mean() для вычисления среднего значения по каждому столбцу. Результатом будет Series с средними значениями для каждого столбца.

Что такое Mean Pandas?

Mean Pandas (средняя панда) - это одна из функций библиотеки Pandas, которая предоставляет возможность вычисления среднего значения числовых данных. Она позволяет находить средние значения столбцов в DataFrame или Series.

Пример использования:

import pandas as pd

# Создаем DataFrame с данными
data = {'Имя': ['Алекс', 'Боб', 'Кейт'],
        'Возраст': [25, 30, 35],
        'Зарплата': [50000, 60000, 70000]}

df = pd.DataFrame(data)

# Вычисляем среднюю зарплату
mean_salary = df['Зарплата'].mean()

print("Средняя зарплата:", mean_salary)
    

В этом примере мы импортировали библиотеку Pandas и создали DataFrame с данными о людях, их возрасте и зарплате. Затем мы использовали функцию mean() для вычисления средней зарплаты, указав столбец 'Зарплата'. Результат был сохранен в переменную mean_salary и выведен на экран. В данном случае, средняя зарплата равна 60000.

Функция mean() также может быть использована для вычисления среднего значения не только для столбцов, но и для строк в DataFrame.

# Вычисляем средний возраст для каждой строки
mean_age = df.mean(axis=1)

print("Средний возраст:")
print(mean_age)
    

В этом примере мы использовали функцию mean() с параметром axis=1, чтобы вычислить средний возраст для каждой строки. Результат был выведен на экран, где каждое значение представляет собой средний возраст для соответствующей строки.

Важно отметить, что функция mean() автоматически исключает пропущенные значения (NaN) при вычислении среднего значения.

Использование функции mean() в библиотеке Pandas позволяет легко и удобно вычислять средние значения числовых данных в DataFrame или Series. Это полезный инструмент при анализе данных и выполнении статистических расчетов.