Как узнать длину dataframe в pandas? Руководство и примеры

Длина dataframe pandas:

Для определения длины (количества строк) объекта DataFrame в библиотеке pandas можно использовать атрибут shape. Он возвращает кортеж из двух элементов, где первый элемент - количество строк, а второй - количество столбцов.


import pandas as pd

# Пример DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# Получение длины DataFrame
length = df.shape[0]

# Вывод длины
print(f"Длина DataFrame: {length}")

    

В данном примере переменная length будет хранить длину объекта DataFrame, а затем будет выведено сообщение с указанием этой длины.

Детальный ответ

Длина dataframe в pandas

Приветствую! В этой статье мы глубоко рассмотрим, как вычислять длину dataframe в библиотеке pandas. Dataframe - это мощная структура данных, предоставляемая pandas, которая позволяет удобно хранить и анализировать табличные данные. Длина dataframe - это просто количество строк в этой таблице данных.

Использование функции len()

В pandas для вычисления длины dataframe мы можем использовать функцию len(). Давайте рассмотрим это на примере:


import pandas as pd

# Создаем простой dataframe
data = {'Имя': ['Алексей', 'Иван', 'Мария', 'Елена'],
        'Возраст': [25, 30, 28, 27],
        'Город': ['Москва', 'Санкт-Петербург', 'Новосибирск', 'Екатеринбург']}
df = pd.DataFrame(data)

# Вычисляем и выводим длину dataframe
length = len(df)
print(f"Длина dataframe: {length}")
    

В результате выполнения кода мы получим:


Длина dataframe: 4
    

Как вы можете видеть, функция len() вернула нам значение 4, что соответствует количеству строк в dataframe.

Использование атрибута shape

Еще один способ вычислить длину dataframe - это использовать атрибут shape и обратиться к его первому элементу, который представляет количество строк. Давайте рассмотрим пример:


import pandas as pd

# Создаем простой dataframe
data = {'Имя': ['Алексей', 'Иван', 'Мария', 'Елена'],
        'Возраст': [25, 30, 28, 27],
        'Город': ['Москва', 'Санкт-Петербург', 'Новосибирск', 'Екатеринбург']}
df = pd.DataFrame(data)

# Вычисляем и выводим длину dataframe
length = df.shape[0]
print(f"Длина dataframe: {length}")
    

Результат выполнения этого кода будет таким же, как и в предыдущем примере:


Длина dataframe: 4
    

При использовании атрибута shape нужно иметь в виду, что он возвращает кортеж, содержащий количество строк и столбцов dataframe. Мы обращаемся к первому элементу кортежа, чтобы получить длину dataframe.

Заключение

Мы рассмотрели два основных способа вычисления длины dataframe в библиотеке pandas. Вы можете использовать функцию len() или атрибут shape[0] для получения количества строк в dataframe.

Учтите, что в этой статье мы рассмотрели только базовые методы, и в pandas существует еще множество других функций и методов для работы с dataframe. Не стесняйтесь исследовать документацию pandas для более подробной информации.

Надеюсь, этот материал был полезен для вас! Удачи в использовании pandas и анализе данных!

Видео по теме

Основы Pandas Python | Series, DataFrame И Анализ Данных

Pandas Базовый №1. Создание DataFrame и запись в CSV

Pandas Базовый №4. Операции со столбцами DataFrame

Похожие статьи:

Как узнать длину dataframe в pandas? Руководство и примеры