Как добавить строку в dataframe pandas? 🐼

Чтобы добавить строку к DataFrame в Pandas, вы можете использовать метод append(). Он позволяет объединять DataFrame с другим DataFrame или строкой данных.

Например, если у вас есть DataFrame "df" и вы хотите добавить новую строку, вы можете использовать следующий код:

import pandas as pd

# Создание новой строки данных
new_row = {'Column1': 10, 'Column2': 20, 'Column3': 30}

# Создание DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=['Column1', 'Column2', 'Column3'])

# Добавление новой строки в DataFrame
df = df.append(new_row, ignore_index=True)

В этом примере мы создаем новую строку данных с помощью словаря new_row.Затем мы создаем пустой DataFrame с колонками 'Column1', 'Column2' и 'Column3'. Наконец, мы добавляем новую строку в DataFrame с помощью метода append().

Как добавить строку в DataFrame в библиотеке Pandas

Библиотека Pandas — это одна из самых популярных библиотек для анализа данных в Python. Она предоставляет мощные инструменты для работы с таблицами данных, называемыми DataFrame. В этой статье мы расскажем, как добавить строку в существующий DataFrame с помощью Pandas.

Сначала нужно установить библиотеку Pandas, если она еще не установлена. Воспользуйтесь командой:

pip install pandas

После установки Pandas можно начать работу с DataFrame. Для начала создайте DataFrame:

import pandas as pd

data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'Age': [25, 30, 35]}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)

Этот код создаст следующий DataFrame:

Теперь давайте добавим новую строку в этот DataFrame:

new_row = {'Name': 'Dave', 'Age': 40}

# Способ 1: Использование метода append
df = df.append(new_row, ignore_index=True)
print(df)

# Способ 2: Использование метода loc
df.loc[len(df)] = new_row
print(df)

Первый способ использует метод append, который добавляет новую строку в конец DataFrame. Установите параметр ignore_index=True, чтобы переиндексировать строки после добавления. Второй способ использует метод loc, который позволяет указать явный индекс для новой строки. В данном случае мы указываем len(df), чтобы новая строка была добавлена после последней.

После выполнения кода вы получите следующий DataFrame с добавленной строкой:

Таким образом, вы можете добавлять новые строки в DataFrame с помощью методов append или loc в библиотеке Pandas. Используйте тот, который больше подходит вашей ситуации. Удачи в работе с Pandas!