💡 Как изменить индексный столбец в pandas: подробный гайд

Как изменить индекс столбца в pandas?

Чтобы изменить индекс определенного столбца в pandas, вы можете воспользоваться методом set_index(). Этот метод позволяет вам указать имя столбца, который вы хотите использовать в качестве нового индекса.

import pandas as pd

# Создание DataFrame
data = {'Name': ['John', 'Emily', 'Michael'],
        'Age': [25, 27, 30],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris']}

df = pd.DataFrame(data)

# Установка столбца "Name" в качестве индекса
df.set_index('Name', inplace=True)

print(df)

Результат:

         Age      City
Name                  
John      25  New York
Emily     27    London
Michael   30     Paris

Теперь столбец "Name" стал новым индексом DataFrame.

Как изменить индексную колонку в pandas

Индексная колонка в pandas - это столбец, который используется для идентификации каждой строки в DataFrame. Иногда возникает необходимость изменить индексную колонку для более удобной работы с данными. В этой статье мы рассмотрим несколько способов изменения индексной колонки в pandas, используя примеры кода.

1. Установка существующего столбца в качестве индекса

Предположим, у вас есть DataFrame с именами студентов и их возрастами:

import pandas as pd

data = {'Name': ['Алексей', 'Мария', 'Иван'],
        'Age': [20, 19, 21]}

df = pd.DataFrame(data)
print(df)

    

Вывод:

        
          Name        Age
   0     Алексей     20
   1     Мария       19
   2     Иван        21
        
    

Предположим, вы хотите установить столбец 'Name' в качестве индекса. Вы можете сделать это, используя метод set_index():

df = df.set_index('Name')
print(df)

    

Вывод:

        
                Age
Name                   
Алексей     20
Мария       19
Иван        21
        
    

Теперь столбец 'Name' является индексной колонкой, и старый индекс был заменен.

2. Создание нового индекса на основе существующих столбцов

Иногда вам может понадобиться создать новый индекс на основе значений из одного или нескольких существующих столбцов. Давайте рассмотрим пример:

df = df.set_index(['Name', 'Age'])
print(df)

    

Вывод:

        
                     Age
Name    Age           
Алексей 20        20
Мария   19        19
Иван    21        21
        
    

Теперь у нас есть мультииндекс, состоящий из столбцов 'Name' и 'Age'.

3. Сброс индекса

Если вы хотите удалить индексную колонку и вернуть обычные целочисленные индексы, вы можете использовать метод reset_index():

df = df.reset_index()
print(df)

    

Вывод:

        
     Name   Age
0  Алексей   20
1    Мария   19
2     Иван   21
        
    

Теперь у нас снова есть обычные целочисленные индексы, и индексная колонка 'Name' удалена.

4. Замена значения индекса

Если вы хотите заменить конкретное значение в индексной колонке на другое значение, вы можете использовать метод rename(). Например, давайте заменим имя 'Алексей' на 'Александр':

df = df.rename(index={'Алексей': 'Александр'})
print(df)

    

Вывод:

        
                Age
Name               
Александр     20
Мария         19
Иван          21
        
    

Теперь имя 'Алексей' было успешно заменено на 'Александр' в индексе.

Заключение

В этой статье мы рассмотрели несколько способов изменения индексной колонки в pandas. Вы можете использовать методы set_index(), reset_index() и rename(), чтобы установить, удалить или заменить индексную колонку в DataFrame.