⚙️ Как изменить значение в dataframe pandas: подробная инструкция

Чтобы изменить значение в DataFrame в Pandas, вы можете использовать метод at или loc. Вот примеры:

import pandas as pd

# Создаем DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# Изменяем значение по индексу и названию столбца с помощью метода at
df.at[0, 'A'] = 10

# Изменяем значение по индексу и названию столбца с помощью метода loc
df.loc[1, 'B'] = 20

print(df)

В результате выведется:

    A   B
0  10   4
1   2  20
2   3   6

Как изменить значение в DataFrame pandas

Изменение значения в DataFrame pandas - это важная операция при работе с данными. В этой статье я подробно объясню, как изменить значение в DataFrame, используя библиотеку pandas в Python.

Шаг 1: Импортируйте библиотеку pandas

Первым шагом необходимо импортировать библиотеку pandas. Проверьте, что она установлена в вашей среде разработки Python. Импортируйте библиотеку следующим образом:

import pandas as pd

Шаг 2: Создайте DataFrame

Для создания DataFrame можно использовать разные подходы. Один из способов - использовать словарь Python или списки. Вот пример создания простого DataFrame:

data = {'Имя': ['Анна', 'Борис', 'Катя', 'Денис'],
        'Возраст': [25, 31, 28, 36],
        'Город': ['Москва', 'Санкт-Петербург', 'Екатеринбург', 'Казань']}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)

Output:

   Имя  Возраст              Город
0  Анна       25             Москва
1 Борис       31   Санкт-Петербург
2  Катя       28      Екатеринбург
3 Денис       36             Казань

Шаг 3: Измените значение в DataFrame

Теперь, когда у вас есть DataFrame, вы можете легко изменять значения в нем. Допустим, вы хотите изменить возраст Анны на 26:

df.at[0, 'Возраст'] = 26
print(df)

Output:

   Имя  Возраст              Город
0  Анна       26             Москва
1 Борис       31   Санкт-Петербург
2  Катя       28      Екатеринбург
3 Денис       36             Казань

Вы также можете изменить значение, используя условный оператор, чтобы найти определенную ячейку в DataFrame. Вот пример, как изменить город Бориса на 'Новгород':

df.loc[df['Имя'] == 'Борис', 'Город'] = 'Новгород'
print(df)

Output:

   Имя  Возраст              Город
0  Анна       26             Москва
1 Борис       31           Новгород
2  Катя       28      Екатеринбург
3 Денис       36             Казань

Заключение

В этой статье мы подробно рассмотрели, как изменить значение в DataFrame pandas. Вы узнали, как создать DataFrame, а затем как изменить значения, как с применением индексов, так и с использованием условных операторов. Удачи в работе с данными в pandas!