🔥 Как добавить несколько столбцов в pandas: легкое руководство для начинающих

Как добавить несколько столбцов в Pandas

Pandas - это мощная библиотека для анализа данных, которая обеспечивает множество функций для работы с таблицами и временными рядами. Если вам требуется добавить несколько столбцов в существующий DataFrame в Pandas, вам понадобится использовать несколько методов и техник. Давайте рассмотрим, как это можно сделать.

Метод 1: Простое добавление столбцов

Первый способ - это простое добавление столбцов с помощью оператора присваивания ("="). Вот пример:

import pandas as pd

# Создание DataFrame
data = {'Имя': ['Алиса', 'Боб', 'Карл'],
        'Возраст': [25, 37, 42]}
df = pd.DataFrame(data)

# Добавление столбцов
df['Рост'] = [165, 180, 175]
df['Вес'] = [60, 75, 80]

print(df)

В этом примере мы создаем DataFrame с двумя столбцами: "Имя" и "Возраст". Затем мы добавляем два новых столбца: "Рост" и "Вес", используя оператор присваивания. DataFrame будет выглядеть следующим образом:

Метод 2: Использование метода "assign"

Второй способ - использовать метод "assign", который позволяет добавить несколько столбцов одновременно. Вот пример его использования:

import pandas as pd

# Создание DataFrame
data = {'Имя': ['Алиса', 'Боб', 'Карл'],
        'Возраст': [25, 37, 42]}
df = pd.DataFrame(data)

# Добавление столбцов с помощью метода "assign"
df = df.assign(Рост=[165, 180, 175], Вес=[60, 75, 80])

print(df)

Также в этом примере мы создаем DataFrame с двумя столбцами: "Имя" и "Возраст". Затем мы используем метод "assign", чтобы добавить два новых столбца: "Рост" и "Вес". DataFrame будет иметь ту же структуру, что и в предыдущем примере.

Метод 3: Использование "insert"

Третий способ - использовать метод "insert". Этот метод позволяет вставлять столбцы на определенные позиции в DataFrame. Вот пример:

import pandas as pd

# Создание DataFrame
data = {'Имя': ['Алиса', 'Боб', 'Карл'],
        'Возраст': [25, 37, 42]}
df = pd.DataFrame(data)

# Добавление столбцов с помощью метода "insert"
df.insert(2, 'Рост', [165, 180, 175])
df.insert(3, 'Вес', [60, 75, 80])

print(df)

В этом примере мы создаем DataFrame и используем метод "insert", чтобы добавить два новых столбца: "Рост" и "Вес". Метод "insert" принимает два аргумента: позицию для вставки и имя столбца, а также значения для новых столбцов. DataFrame будет иметь ту же структуру, что и в предыдущих примерах.

Метод 4: Использование операций с DataFrame

Четвертый способ - это использование операций с DataFrame, таких как объединение и конкатенация. Вот примеры:

import pandas as pd

# Создание DataFrame
data1 = {'Имя': ['Алиса', 'Боб', 'Карл'],
         'Возраст': [25, 37, 42]}
data2 = {'Рост': [165, 180, 175],
         'Вес': [60, 75, 80]}

df1 = pd.DataFrame(data1)
df2 = pd.DataFrame(data2)

# Добавление столбцов с помощью объединения
df = pd.concat([df1, df2], axis=1)

print(df)

В этом примере мы создаем два отдельных DataFrame - df1 и df2 - с разными столбцами. Затем мы используем метод "concat" для объединения этих двух DataFrame в один. В результате получается DataFrame с добавленными столбцами "Рост" и "Вес".

Вы также можете использовать методы, такие как "merge" и "join", для добавления столбцов из других DataFrame на основе условий соответствия.

Заключение

В этой статье мы рассмотрели несколько способов добавления нескольких столбцов в Pandas. Вы можете использовать простое присваивание, метод "assign", метод "insert" и операции с DataFrame, чтобы добавить необходимые столбцы. Каждый из этих методов имеет свои особенности и может быть более или менее удобным в зависимости от ваших потребностей.

Надеюсь, что эта информация будет полезной для вас и поможет вам легко и удобно добавить несколько столбцов в Pandas.