💪 Как добавить новый столбец в таблицу pandas: простой способ для успешного анализа данных 👩‍💻

import pandas as pd

# Создаем исходную таблицу
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Peter'],
        'Age': [25, 28, 30]}
df = pd.DataFrame(data)

# Добавляем новый столбец с именем "Salary" и значениями [5000, 6000, 7000]
df = df.assign(Salary=[5000, 6000, 7000])

# Просмотр результатов
print(df)
    

Как добавить новый столбец в таблицу pandas

В библиотеке pandas в Python может понадобиться добавить новый столбец в таблицу данных. Это может быть полезно, когда вам нужно произвести вычисления на основе существующих данных или добавить новую информацию. В этой статье мы рассмотрим, как добавить новый столбец в таблицу pandas с использованием примеров кода.

Прежде чем начать, убедитесь, что у вас установлена библиотека pandas. Если у вас ее нет, вы можете установить ее, используя команду:

pip install pandas

Теперь, когда у вас есть pandas, давайте рассмотрим несколько способов добавления нового столбца.

Способ 1: Использование присваивания

Один из простых способов добавить новый столбец - использовать присваивание. Вы можете создать новую колонку путем присваивания ее значений существующему столбцу или другому выражению.

import pandas as pd

# Создание DataFrame
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Peter'],
        'Age': [25, 28, 32]}
df = pd.DataFrame(data)

# Добавление нового столбца
df['Gender'] = ['Male', 'Female', 'Male']

# Вывод DataFrame с новым столбцом
print(df)

Результат:

   Name  Age  Gender
0  John   25    Male
1  Emma   28  Female
2  Peter  32    Male

Способ 2: Использование метода insert()

Еще один способ добавить новый столбец - использовать метод insert(). Этот метод позволяет вставить новый столбец в определенное место в таблице, указав его индекс.

import pandas as pd

# Создание DataFrame
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Peter'],
        'Age': [25, 28, 32]}
df = pd.DataFrame(data)

# Добавление нового столбца с помощью метода insert()
df.insert(1, 'Gender', ['Male', 'Female', 'Male']) # 1 - индекс столбца

# Вывод DataFrame с новым столбцом
print(df)

Результат:

   Name  Gender  Age
0  John    Male   25
1  Emma  Female   28
2  Peter    Male   32

Способ 3: Использование метода assign()

Третий способ - использовать метод assign(). Этот метод позволяет добавить новый столбец в конец таблицы, указав его имя и значения.

import pandas as pd

# Создание DataFrame
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Peter'],
        'Age': [25, 28, 32]}
df = pd.DataFrame(data)

# Добавление нового столбца с помощью метода assign()
df = df.assign(Gender=['Male', 'Female', 'Male'])

# Вывод DataFrame с новым столбцом
print(df)

Результат:

   Name  Age  Gender
0  John   25    Male
1  Emma   28  Female
2  Peter  32    Male

Теперь вы знаете несколько способов добавить новый столбец в таблицу pandas. Используйте эти методы в зависимости от ваших потребностей и предпочтений. Удачи в работе с данными с помощью pandas!