Как добавить пустой столбец в pandas? 📊

Чтобы добавить пустой столбец в pandas, вы можете использовать атрибуты индекса или методы DataFrame. Вот два способа, которые могут быть полезны:

1. Используя атрибуты индекса:

import pandas as pd

# Создаем пустой DataFrame с именем 'df'
df = pd.DataFrame()

# Добавляем пустой столбец 'new_column'
df['new_column'] = None

# Вы можете заполнить этот столбец позже с помощью значений
# например, df['new_column'] = [1, 2, 3]

2. Используя методы DataFrame:

import pandas as pd

# Создаем DataFrame с данными
data = {'column1': [1, 2, 3],
        'column2': ['a', 'b', 'c']}
df = pd.DataFrame(data)

# Добавляем пустой столбец 'new_column'
df['new_column'] = pd.Series(dtype='object')

# Вы можете заполнить этот столбец позже с помощью значений
# например, df['new_column'] = [4, 5, 6]

Как добавить пустой столбец в pandas

Pandas - это мощная библиотека для анализа данных в языке программирования Python. Одна из часто задаваемых вопросов при работе с Pandas - это как добавить пустой столбец в DataFrame.

Для того, чтобы добавить пустой столбец в DataFrame, мы можем использовать несколько способов. Ниже приведены примеры кода, демонстрирующие различные методы добавления пустого столбца.

Метод 1: Использование оператора присваивания

    
import pandas as pd

# Создаем DataFrame
df = pd.DataFrame({'Имя': ['Анна', 'Мария', 'Алексей'],
                   'Возраст': [25, 30, 35]})

# Используем оператор присваивания для добавления пустого столбца
df['Новый столбец'] = ''

# Выводим обновленный DataFrame
print(df)
    
  

В этом методе мы используем оператор присваивания (=) для добавления пустого столбца 'Новый столбец' в DataFrame 'df'. Мы просто присваиваем пустую строку ('') каждому элементу столбца.

Метод 2: Использование функции assign()

    
import pandas as pd

# Создаем DataFrame
df = pd.DataFrame({'Имя': ['Анна', 'Мария', 'Алексей'],
                   'Возраст': [25, 30, 35]})

# Используем функцию assign() для добавления пустого столбца
df = df.assign(Новый_столбец='')

# Выводим обновленный DataFrame
print(df)
    
  

В этом методе мы используем функцию assign() для добавления пустого столбца 'Новый столбец' в DataFrame 'df'. Мы присваиваем пустую строку каждому элементу столбца, а затем перезаписываем DataFrame с помощью оператора присваивания.

Метод 3: Использование функции insert()

    
import pandas as pd

# Создаем DataFrame
df = pd.DataFrame({'Имя': ['Анна', 'Мария', 'Алексей'],
                   'Возраст': [25, 30, 35]})

# Используем функцию insert() для добавления пустого столбца
df.insert(loc=len(df.columns), column='Новый столбец', value='')

# Выводим обновленный DataFrame
print(df)
    
  

В этом методе мы используем функцию insert() для добавления пустого столбца 'Новый столбец' в определенное место в DataFrame 'df'. Мы указываем положение столбца len(df.columns), где len(df.columns) - это количество столбцов в DataFrame.

Независимо от метода, который вы выбираете, добавление пустого столбца в DataFrame в Pandas - это простая задача. Запустите код и вы увидите, что новый пустой столбец добавлен к исходному DataFrame.

Если вам нужно заполнить столбец другими значениями, помимо пустой строки, просто замените в приведенных выше примерах '' на желаемое значение.