🔥 Как просто добавить строчку в pandas dataframe

Чтобы добавить строку в DataFrame в pandas, вы можете использовать метод append() или loc[]. Вот примеры:

import pandas as pd

# Создаем DataFrame
df = pd.DataFrame({'Имя': ['Алина', 'Евгений', 'Мария'],
                   'Возраст': [22, 27, 30]})

# Создаем новую строку
new_row = {'Имя': 'Иван', 'Возраст': 25}

# Метод append()
df = df.append(new_row, ignore_index=True)

# Используем loc[]
df.loc[len(df)] = ['Иван', 25]

print(df)

Как добавить строчку в dataframe pandas?

Добавление строчки в dataframe pandas - довольно простой процесс, но требует некоторого понимания структуры данных и использование соответствующих методов. Давайте рассмотрим несколько способов, которые помогут вам добавить строчку в dataframe.

Способ 1: Использование метода append()

Метод append() позволяет добавить новую строчку в dataframe. Однако, этот метод возвращает новый dataframe, поэтому нужно присвоить его новой переменной или заменить существующий dataframe.

import pandas as pd

# Создание пустого dataframe
df = pd.DataFrame()

# Создание новой строки
new_row = {'Имя': 'Иван', 'Возраст': 25, 'Город': 'Москва'}

# Добавление новой строки с помощью метода append()
df = df.append(new_row, ignore_index=True)

В этом примере мы создали пустой dataframe с помощью функции DataFrame() из библиотеки pandas. Затем мы создали новую строку new_row с данными, которые мы хотим добавить. И, наконец, мы использовали метод append() для добавления новой строки в dataframe.

Способ 2: Использование метода loc[]

Метод loc[] позволяет добавить новую строчку по указанному индексу. В этом случае, существующие строки с бОльшими индексами будут сдвинуты вниз.

import pandas as pd

# Создание dataframe с данными
data = {'Имя': ['Иван', 'Мария', 'Алексей'],
        'Возраст': [25, 28, 32],
        'Город': ['Москва', 'Санкт-Петербург', 'Екатеринбург']}

df = pd.DataFrame(data)

# Создание новой строки
new_row = {'Имя': 'Ольга', 'Возраст': 30, 'Город': 'Красноярск'}

# Добавление новой строки с помощью метода loc[]
df.loc[len(df)] = new_row

В этом примере у нас уже есть dataframe со значениями в столбцах "Имя", "Возраст" и "Город". Мы хотим добавить новую строку с данными, и мы создали словарь new_row. Затем мы использовали метод loc[], чтобы добавить новую строку в dataframe. Параметр len(df) гарантирует, что новая строка будет добавлена сразу после последней строки в dataframe.

Способ 3: Использование метода loc[] и списка значений

Еще один способ добавить строчку в dataframe - это использовать метод loc[] и передать список значений. Каждый элемент списка должен соответствовать одному из столбцов dataframe.

import pandas as pd

# Создание dataframe с данными
data = {'Имя': ['Иван', 'Мария', 'Алексей'],
        'Возраст': [25, 28, 32],
        'Город': ['Москва', 'Санкт-Петербург', 'Екатеринбург']}

df = pd.DataFrame(data)

# Добавление новой строки с помощью метода loc[] и списка значений
df.loc[len(df)] = ['Ольга', 30, 'Красноярск']

В этом примере мы также создали dataframe с существующими значениями. Затем мы использовали метод loc[], чтобы добавить новую строку. В качестве аргумента мы передали список значений, который содержит данные для каждого столбца dataframe.

Это несколько способов добавления новой строчки в dataframe pandas. Вы можете выбрать тот, который наиболее удобен для вас и соответствует вашему стилю кодирования.