😎 Как добавить заголовок pandas: простой гайд для успешного кодирования! 👍

    import pandas as pd

    # Создаем DataFrame
    data = {'Имя': ['Алиса', 'Боб', 'Карла'],
            'Возраст': [25, 30, 28],
            'Город': ['Москва', 'Санкт-Петербург', 'Киев']}
    df = pd.DataFrame(data)

    # Добавляем заголовок
    df.columns = ['Фамилия', 'Возраст', 'Город']

    # Проверяем результирующую таблицу
    print(df)
    

Как добавить заголовок в Pandas

Введение заголовков в DataFrame является важным аспектом анализа данных в Pandas. Заголовки позволяют идентифицировать каждый столбец данных и обеспечивают более понятное представление информации. В этой статье мы рассмотрим различные методы добавления заголовков в Pandas.

Метод 1: Использование параметра 'names' при чтении файла

Если вы загружаете данные из файла с помощью функции pandas.read_csv(), вы можете использовать параметр 'names' для указания заголовков. Предоставим пример:

import pandas as pd

data = pd.read_csv('data.csv', names=['Заголовок 1', 'Заголовок 2', 'Заголовок 3'])

print(data.head())

В этом примере мы указываем заголовки 'Заголовок 1', 'Заголовок 2' и 'Заголовок 3' при чтении файла 'data.csv'. Функция head() используется для отображения первых нескольких строк данных для проверки заголовков.

Метод 2: Использование атрибута 'columns'

Если у вас уже есть DataFrame и вы хотите добавить заголовки, вы можете использовать атрибут 'columns'. Давайте посмотрим на пример:

import pandas as pd

data = {'Столбец 1': [1, 2, 3],
        'Столбец 2': [4, 5, 6],
        'Столбец 3': [7, 8, 9]}

df = pd.DataFrame(data)

df.columns = ['Заголовок 1', 'Заголовок 2', 'Заголовок 3']

print(df.head())

В этом примере мы создаем DataFrame из словаря данных и затем используем атрибут 'columns', чтобы присвоить заголовки 'Заголовок 1', 'Заголовок 2' и 'Заголовок 3'.

Метод 3: Использование метода 'rename'

Метод 'rename' позволяет переименовывать заголовки столбцов в DataFrame. Вот пример:

import pandas as pd

data = {'Столбец 1': [1, 2, 3],
        'Столбец 2': [4, 5, 6],
        'Столбец 3': [7, 8, 9]}

df = pd.DataFrame(data)

df = df.rename(columns={'Столбец 1': 'Заголовок 1',
                         'Столбец 2': 'Заголовок 2',
                         'Столбец 3': 'Заголовок 3'})

print(df.head())

В этом примере мы используем метод 'rename' для переименования заголовков столбцов в DataFrame. Мы передаем словарь, где ключи - это текущие заголовки, а значения - это новые заголовки.

Заключение

Добавление заголовков в Pandas является простым, но важным шагом при анализе данных. Вы можете использовать параметры при чтении файла, атрибут 'columns' или метод 'rename' для добавления заголовков. Выберите метод, который наиболее удобен для вашей ситуации и продолжайте анализировать данные в Pandas с легкостью!