Как преобразовать pandas dataframe в numpy array?

    import pandas as pd
    import numpy as np

    df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
    np_array = df.values

    print(np_array)
    

Как из pandas dataframe получить numpy array?
Когда мы работаем с данными в Python, очень часто мы используем библиотеку pandas для обработки и анализа данных. Однако, иногда может возникнуть необходимость преобразовать данные из формата dataframe в формат numpy array.

Чтобы преобразовать pandas dataframe в numpy array, мы можем воспользоваться методом values. Этот метод возвращает представление данных dataframe в виде двумерного массива numpy array. Давайте рассмотрим пример:

import pandas as pd
import numpy as np

# Создаем пример dataframe
data = {'Name': ['John', 'Anna', 'Peter', 'Linda'],
        'Age': [25, 32, 18, 41],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Tokyo']}

df = pd.DataFrame(data)

# Преобразуем dataframe в numpy array
array = df.values

print(array)

В приведенном выше коде мы создаем dataframe с тремя столбцами: Name, Age и City. Затем мы используем метод values для преобразования dataframe в numpy array. Результат преобразования сохраняется в переменной array. Наконец, мы выводим полученный numpy array.

Если вы выполните этот код, вы увидите следующий результат:

[['John' 25 'New York']
 ['Anna' 32 'Paris']
 ['Peter' 18 'London']
 ['Linda' 41 'Tokyo']]

Как вы можете видеть, полученный numpy array имеет ту же структуру данных, что и исходный dataframe. Каждая строка в dataframe преобразуется в строку numpy array, а каждый столбец становится элементом строки numpy array.

Теперь у вас есть numpy array, который вы можете использовать для дальнейших операций и анализа данных. Например, вы можете применить математические операции к numpy array или использовать специальные функции numpy для обработки данных.

Также важно отметить, что метод values возвращает представление данных dataframe, а не их копию. Это означает, что любые изменения, внесенные в полученный массив numpy, также будут отражаться на исходном dataframe. Если вам требуется создать копию данных, вы можете использовать метод copy перед вызовом метода values. Например:

array_copy = df.copy().values

В этом примере мы создаем копию исходного dataframe перед его преобразованием в numpy array.

Надеюсь, эта статья помогла вам понять, как преобразовать pandas dataframe в numpy array. Теперь вы можете использовать эти знания для своих проектов и анализа данных в Python!