🔧 Как изменить название колонки в pandas: простые шаги и инструкции

import pandas as pd

# Создаем DataFrame
df = pd.DataFrame({'Студент': ['Алексей', 'Елена', 'Иван'],
                   'Оценка': [85, 92, 78]})

# Изменяем название колонки 'Оценка' на 'Баллы'
df = df.rename(columns={'Оценка': 'Баллы'})

# Выводим измененный DataFrame
print(df)

Как изменить название колонки в pandas

В библиотеке pandas, мощной и гибкой библиотеке для работы с данными в Python, существует несколько способов изменить название колонки в DataFrame. В этой статье мы рассмотрим несколько из них и приведем примеры кода.

1. Использование метода rename()

Метод rename() позволяет переименовать одну или несколько колонок в DataFrame. Для этого вы можете передать словарь, где ключами будут текущие имена колонок, а значениями новые имена колонок.

import pandas as pd

# Создаем DataFrame
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'age': [25, 30, 35]}
df = pd.DataFrame(data)

# Изменяем название колонки 'name' на 'full_name'
df.rename(columns={'name': 'full_name'}, inplace=True)

print(df)

Вывод:

    full_name  age
0       Alice   25
1         Bob   30
2     Charlie   35

В приведенном примере мы создаем DataFrame с двумя колонками: 'name' и 'age'. Затем мы используем метод rename() для изменения названия колонки 'name' на 'full_name'. В результате получаем DataFrame с измененным названием колонки.

2. Использование оператора присваивания

Другим способом изменения названия колонки в pandas является использование оператора присваивания. Вы можете просто переименовать колонку, присвоив ей новое имя.

import pandas as pd

# Создаем DataFrame
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'age': [25, 30, 35]}
df = pd.DataFrame(data)

# Изменяем название колонки 'name' на 'full_name'
df['name'] = 'full_name'

print(df)

Вывод:

     name  age
0  full_name   25
1  full_name   30
2  full_name   35

В данном примере мы также создаем DataFrame с колонками 'name' и 'age'. Затем мы присваиваем новое имя 'full_name' колонке 'name', используя оператор присваивания. Результатом является DataFrame с измененным названием колонки.

3. Использование метода set_axis()

Метод set_axis() позволяет изменить название колонки, указав индекс этой колонки и новое имя в параметрах метода.

import pandas as pd

# Создаем DataFrame
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'age': [25, 30, 35]}
df = pd.DataFrame(data)

# Изменяем название колонки 'name' на 'full_name'
df.set_axis(['full_name', 'age'], axis=1, inplace=True)

print(df)

Вывод:

  full_name  age
0     Alice   25
1       Bob   30
2   Charlie   35

В данном примере мы опять же создаем DataFrame с колонками 'name' и 'age'. Затем мы используем метод set_axis() для изменения названия колонки 'name' на 'full_name'. В результате получаем DataFrame с измененным названием колонки.

Заключение

В этой статье мы рассмотрели несколько способов изменить название колонки в библиотеке pandas. Мы использовали метод rename(), оператор присваивания и метод set_axis(). Каждый из этих способов предлагает свои преимущества и выбор зависит от ваших предпочтений и потребностей.

Теперь, когда вы знаете, как изменить название колонки в pandas, вы сможете легко манипулировать данными в своих проектах и анализировать их более удобным способом.