🔧 Как изменить названия столбцов в dataframe pandas

Чтобы изменить названия столбцов в DataFrame pandas, вы можете использовать метод rename. Вот пример, демонстрирующий, как это сделать:

import pandas as pd

# Создаем исходный DataFrame
df = pd.DataFrame({'столбец1': [1, 2, 3], 'столбец2': [4, 5, 6]})

# Изменяем названия столбцов
df = df.rename(columns={'столбец1': 'новое_название1', 'столбец2': 'новое_название2'})

# Выводим измененный DataFrame
print(df)

В этом примере мы создаем DataFrame с исходными названиями столбцов 'столбец1' и 'столбец2'. Затем мы используем метод rename и передаем ему словарь, где ключи - это исходные названия столбцов, а значения - новые названия. Результат сохраняется в переменной df. После этого мы выводим измененный DataFrame.

Таким образом, вы можете изменить названия столбцов в DataFrame pandas, используя метод rename.

Как изменить названия столбцов в dataframe pandas

В библиотеке pandas, которая является одной из наиболее популярных библиотек для обработки данных в Python, есть несколько способов изменения названий столбцов в dataframe. В этой статье рассмотрим несколько подходов к переименованию столбцов.

1. Метод rename()

Первый способ изменить названия столбцов - это использование метода rename(). Этот метод позволяет переименовывать столбцы с помощью словаря, где ключами являются текущие названия столбцов, а значениями - новые названия. Пример:

import pandas as pd

# Создаем dataframe
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# Переименовываем столбцы
df = df.rename(columns={'A': 'Новое имя A', 'B': 'Новое имя B'})

# Выводим dataframe
print(df)

Этот код переименует столбец 'A' в 'Новое имя A' и столбец 'B' в 'Новое имя B'.

2. Атрибут columns

Второй способ - использование атрибута columns объекта dataframe. Этот атрибут представляет собой список текущих названий столбцов и может быть изменен напрямую. Пример:

import pandas as pd

# Создаем dataframe
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# Изменяем название столбца
df.columns = ['Новое имя A', 'Новое имя B']

# Выводим dataframe
print(df)

В этом примере мы присваиваем атрибуту columns новый список названий столбцов.

3. Метод set_axis()

Третий способ - использование метода set_axis(). Этот метод принимает список новых названий столбцов и изменяет названия столбцов в dataframe. Пример кода:

import pandas as pd

# Создаем dataframe
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# Изменяем название столбцов
df.set_axis(['Новое имя A', 'Новое имя B'], axis=1, inplace=True)

# Выводим dataframe
print(df)

В этом примере мы используем метод set_axis() для изменения названий столбцов. Параметр axis=1 указывает, что изменения должны произойти в столбцах, а не в строках, а inplace=True указывает на то, что изменения должны быть сделаны непосредственно в dataframe.

4. Метод rename_axis()

Четвертый способ - использование метода rename_axis(), который позволяет переименовывать оси в dataframe. В примере ниже мы будем переименовывать только ось столбцов:

import pandas as pd

# Создаем dataframe
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# Переименовываем ось столбцов
df = df.rename_axis(columns='Новое имя оси столбцов')

# Выводим dataframe
print(df)

В результате мы переименовываем ось столбцов в значение 'Новое имя оси столбцов'.

Заключение

В данной статье мы рассмотрели четыре способа изменения названий столбцов в dataframe pandas. Вы можете выбрать наиболее удобный для вас метод в зависимости от ваших потребностей и предпочтений. Надеюсь, эта информация была полезной для вас!